GenAI Engineer - Production-Ready LLM Solutions

Business At Work; Lyon; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

eXalt recherche un·e AI Engineer expérimenté·e pour construire la pratique GenAI et intervenir sur des cas d'usage concrets chez nos clients : RAG, agents, automatisation intelligente.

Tu concevras et industrialiseras des solutions basées sur des LLMs, choisiras les bons outils (OpenAI, Anthropic, Mistral ou open source), mettras en prod selon les standards, et contribueras à la veille et au partage de connaissances.

Qualifications

• Solide expérience en développement (Python idéalement) et forte appétence GenAI.
• A déjà mis en production des solutions basées sur des LLMs.
• Comprend les enjeux hallucinations, coût des tokens, latence et sécurité.
• Approche produit et pragmatique.
• Curieux et joueur, prêt à s’adapter à un domaine en mouvement.
• Bonus : ML/Data Science, contributions open source, prise de parole.

Responsabilités

• Concevoir et industrialiser des solutions basées sur des LLMs (RAG, agents, fine-tuning).
• Choisir les bons outils : APIs propriétaires (OpenAI, Anthropic, Mistral) vs modèles open source, vector DBs, orchestrateurs.
• Mettre en prod avec les standards software qui vont bien : tests, évaluation, monitoring, coût, latence, sécurité
• Challenger les cas d'usage clients.
• Contribuer à la pratique IA d'eXalt : R&D, veille, partage de connaissances, prise de parole.
• Langages : Python (principalement), TypeScript selon les projets
• Modèles : OpenAI, Anthropic, Mistral, modèles open source (Hugging Face)
• MLOps / LLMOps : MLflow, LangSmith, LangFuse, évaluation (Ragas, DeepEval)

Connaissances

Python

GenAI

Outils

OpenAI

Anthropic

Mistral

MLflow

LangSmith

LangFuse

Description du poste

eXalt recherche un·e AI Engineer expérimenté·e pour construire la pratique GenAI et intervenir sur des cas d'usage concrets chez nos clients : RAG, agents, automatisation intelligente.

Tu concevras et industrialiseras des solutions basées sur des LLMs, choisiras les bons outils (OpenAI, Anthropic, Mistral ou open source), mettras en prod selon les standards, et contribueras à la veille et au partage de connaissances.