Azure PaaS AI Cloud Engineer — MLOps & OpenAI

Onyx-Conseil; Paris; Hybride; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un Ingénieur Cloud Azure expérimenté pour concevoir et industrialiser des solutions IA dans un environnement full Azure, avec une forte culture d'innovation et d'excellence technique.

Le poste est hybride, basé en Île-de-France, et implique de travailler avec les équipes techniques pour déployer des pipelines ML, développer des composants en Python et .NET Core, et garantir sécurité et gouvernance via Entra ID et RBAC.

Qualifications

• Solide expertise infrastructure Azure PaaS et un bagage développeur, avec de très bonnes compétences en Intelligence Artificielle.
• Concevoir, développer et industrialiser des solutions IA intégrées aux services Cloud.
• Travailler en collaboration étroite avec les équipes techniques.

Responsabilités

• Concevoir et déployer des solutions basées sur Azure OpenAI et Copilot intégrées aux applications et services Azure
• Mettre en place et opérer des pipelines Azure Machine Learning (MLOps) pour l'entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles
• Développer des composants applicatifs en Python et .NET Core pour exposer et consommer les services IA
• Déployer et automatiser l'infrastructure Azure PaaS via Terraform, Bicep ou ARM
• Construire et optimiser les pipelines CI/CD sous Azure DevOps pour les workloads applicatifs et IA
• Garantir la sécurité, la gouvernance et la traçabilité des solutions via Entra ID, RBAC, Azure Policy

Connaissances

Azure Cloud

Azure OpenAI

Azure Machine Learning

CI/CD

Terraform

Bicep/ARM

Azure DevOps

Python

.NET Core

Entra ID / RBAC

Outils

Azure OpenAI

Copilot Studio

Azure Machine Learning

Terraform

Bicep

ARM

Azure DevOps

CI/CD

Web Apps

Container Apps

Description du poste

Onyx-Conseil recherche un Ingénieur Cloud Azure expérimenté pour concevoir et industrialiser des solutions IA dans un environnement full Azure, avec une forte culture d'innovation et d'excellence technique.

Le poste est hybride, basé en Île-de-France, et implique de travailler avec les équipes techniques pour déployer des pipelines ML, développer des composants en Python et .NET Core, et garantir sécurité et gouvernance via Entra ID et RBAC.