GenAI Engineer (Azure & LLMOps)

Devoteam

Île-de-France

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EUR 70 000 - 100 000

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Azure PlayGround credits
Licences GitHub Copilot, M365 Copilot,
Gemini credits
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Résumé du poste

Devoteam M Cloud recrute un AI Engineer avec au moins 4 ans d’expérience pour concevoir et industrialiser des solutions GenAI à forte valeur métier. Vous travaillerez sur Azure OpenAI, Foundry et des chaînes LLM, en vous appuyant sur Python et Langchain, afin de livrer des architectures scalables et sécurisées.

Vous collaborerez avec les équipes pour auditer, optimiser et transformer les environnements clients en actifs opérationnels, en promouvant les pratiques dev et l’amélioration continue.

Qualifications

  • Maîtrise des approches GenAI — LLM, RAG, Agentic AI, Vector Stores, orchestration et LLMOps.
  • Pratique avancée des services Azure (Azure OpenAI, Microsoft Foundry, Azure AI Search) et de Python, frameworks LLM et ingénierie logicielle.
  • Capacité à concevoir des architectures fiables et production-ready et à travailler en équipe avec des opérationnels.

Responsabilités

  • Intervenir sur toutes les phases d’un projet LLM : cadrage, sélection des modèles, conception de pipelines, orchestration, optimisation, sécurisation et mise en production.
  • Travailler sur des architectures GenAI modernes incluant RAG, agents IA et déploiements via Microsoft Foundry.
  • Concevoir des stratégies de RAG avancées et des scénarios d’agents avec Microsoft Agent Framework ou Langchain.
  • Évaluer les performances, intégrer la sécurité et la gouvernance, adapter les solutions aux environnements sensibles.
  • Mener des audits et former les utilisateurs et développeurs sur GenAI.

Connaissances

GenAI
LLMOps
LLM orchestration

Outils

Azure OpenAI
Microsoft Foundry
Azure AI Search
Langchain
Python

Description du poste

Devoteam M Cloud recrute un AI Engineer avec au moins 4 ans d’expérience pour concevoir et industrialiser des solutions GenAI à forte valeur métier. Vous travaillerez sur Azure OpenAI, Foundry et des chaînes LLM, en vous appuyant sur Python et Langchain, afin de livrer des architectures scalables et sécurisées.

Vous collaborerez avec les équipes pour auditer, optimiser et transformer les environnements clients en actifs opérationnels, en promouvant les pratiques dev et l’amélioration continue.

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