Azure AI Platform Engineer | MLOps & GitHub CI/CD

Meilleurtaux; Courbevoie; Hybrid; EUR 90.000 - 120.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Rémunération attractive

Mutuelle Alan prise en charge à 60%

Carte SWILE

Forfait Mobilités Durables

2 jours de télétravail par semaine

Zusammenfassung

Meilleurtaux recherche un AI Platform Engineer expérimenté pour gouverner l'usine IA et industrialiser les solutions IA de l'équipe Data & IA. Vous piloterez l'écosystème GitHub, assurerez l'excellence technique et veillerez à la qualité et à la sécurité du code sur Azure.

Le candidat idéal a 5 à 8 ans d'expérience en MLOps/DevOps orienté IA, maîtrise Azure et les pratiques CI/CD, et sait accompagner les Data Scientists et les squads MLOps dans l'adoption des meilleures pratiques.

Qualifikationen

• Diplôme d'ingénieur ou équivalent en informatique.
• 5–8 ans d'expérience en MLOps / DevOps orienté Data & IA.
• Solide expérience en engineering et en excellence cloud.
• Maîtrise des environnements Azure et des pratiques GitHub."
• Connaissance des pipelines CI/CD et des outils de qualité du code.

Aufgaben

• Gouvernance GitHub & standards: administrer les repositories et définir les conventions (Clean Code, revue de code).
• Suivi de l'industrialisation des solutions de l'équipe, du POC au run, et mise à l'échelle sur Azure.
• Conception et maintenance de pipelines CI/CD/CT via GitHub Actions et intégration d'outils (SonarQube, tests, couverture).
• Excellence Cloud: pratiques Azure, Infrastructure as Code, maîtrise des coûts, observabilité.

Kenntnisse

Leadership technique

Collaboration

Résolution de problèmes

Ausbildung

École d'ingénieur ou Master en informatique

Tools

Azure Cloud

GitHub Actions

Terraform

Docker

Python

Bash

OpenAI API

Gemini API

API REST

SQL

BigQuery

Azure Monitor

SonarQube

Jobbeschreibung

Meilleurtaux recherche un AI Platform Engineer expérimenté pour gouverner l'usine IA et industrialiser les solutions IA de l'équipe Data & IA. Vous piloterez l'écosystème GitHub, assurerez l'excellence technique et veillerez à la qualité et à la sécurité du code sur Azure.

Le candidat idéal a 5 à 8 ans d'expérience en MLOps/DevOps orienté IA, maîtrise Azure et les pratiques CI/CD, et sait accompagner les Data Scientists et les squads MLOps dans l'adoption des meilleures pratiques.