GCP Data Architect — Data Mesh & Lakehouse (Hybrid)

SFEIR Lille; Paris; Hybride; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Matériel au choix

Prime Vacances 10%

Prime de participation

Télétravail hybride

5 semaines de congés

RTT 8–12

Ticket restaurant 11€/jour

Mutuelle et prévoyance

Navigo / vélo électrique

CSE : activités

Résumé du poste

SFEIR Lille recherche un Architecte Data sénior pour Paris, en mode hybride, afin de concevoir des architectures data innovantes sur GCP et de piloter des initiatives Data Mesh et Data Fabric.

Le candidat idéal possède une expérience confirmée sur Google Cloud et maîtrise les patterns cloud-native. Vous collaborerez étroitement avec les équipes techniques et métiers pour faire évoluer les plateformes data et assurer leur scalabilité.

Qualifications

• Au moins 6 ans d’expérience dont 3 ans en architecture Data
• Expérience professionnelle confirmée sur Google Cloud
• Maîtrise des patterns d'architecture cloud-native
• Capacité à communiquer avec les équipes techniques et business

Responsabilités

• Concevoir des architectures data innovantes sur GCP
• Définir les patterns d'architecture et best practices
• Piloter la mise en place de data mesh et data fabric
• Accompagner la modernisation des plateformes data legacy
• Conseiller nos clients sur leur stratégie data
• Assurer la cohérence technique des solutions proposées
• Garantir la scalabilité et la performance des architectures

Connaissances

Architecte Data

Google Cloud

Data Mesh

Data Lakehouse

Cloud-native

Communication

Outils

BigQuery

Dataflow

Pub/Sub

Dataplex

Data Catalog

Terraform

Cloud Build

VertexAI

Cloud Composer

Description du poste

SFEIR Lille recherche un Architecte Data sénior pour Paris, en mode hybride, afin de concevoir des architectures data innovantes sur GCP et de piloter des initiatives Data Mesh et Data Fabric.

Le candidat idéal possède une expérience confirmée sur Google Cloud et maîtrise les patterns cloud-native. Vous collaborerez étroitement avec les équipes techniques et métiers pour faire évoluer les plateformes data et assurer leur scalabilité.