Senior Cloud & Data Engineer (GCP) - Hybrid

SFEIR Lille; Paris; Hybride; EUR 65 000 - 95 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

MacBook Pro ou Dell Precision

Prime Vacances 10%

Prime de participation

Télétravail hybride

5 semaines de congés + RTT

Titre-restaurant 11€/jour

Mutuelle et prévoyance

Navigo ou remboursement vélo élec 70%

CSE : activités sport/culture/loisirs

Teamstarter : cagnotte projet associat

Résumé du poste

SFEIR Paris recrute un Data Engineer pour concevoir et piloter des architectures data complètes sur Google Cloud. Vous travaillerez en mode hybride et participerez à des projets d’envergure, en collaboration avec les équipes AI et Data.

Le candidat idéal possède une solide expérience sur Google Cloud, maîtrise DBT et BigQuery, et sait guider des profils juniors dans un contexte de forte croissance.

Qualifications

• Au moins 5 ans d’expérience en Data Engineer.
• Expérience professionnelle confirmée sur Google Cloud.
• Savoir prendre du recul sur une architecture et mentorat des profils juniors.

Responsabilités

• Concevoir des architectures data de bout en bout (Lakehouse, Mesh) sur Google Cloud.
• Piloter l’implémentation de solutions ETL/ELT complexes avec DBT sur BigQuery et orchestrer des workflows via Cloud Composer.
• Définir les bonnes pratiques de développement (CI/CD, tests, Data Quality) et assurer le monitoring/observabilité des plateformes.
• Accompagner la montée en compétences des profils plus juniors, réaliser des revues de code et être le référent technique auprès des clients.
• Participer activement à la modernisation des stacks et intégrer les services GenAI dans les pipelines de production.

Connaissances

Google Cloud Platform

BigQuery

Python

SQL

Data architecture

Mentor / leadership

Outils

BigQuery

Dataflow

Cloud Composer

DBT

Description du poste

SFEIR Paris recrute un Data Engineer pour concevoir et piloter des architectures data complètes sur Google Cloud. Vous travaillerez en mode hybride et participerez à des projets d’envergure, en collaboration avec les équipes AI et Data.

Le candidat idéal possède une solide expérience sur Google Cloud, maîtrise DBT et BigQuery, et sait guider des profils juniors dans un contexte de forte croissance.