Full-Stack Java & Data Engineer

Everience

Île-de-France

On-site

EUR 65,000 - 90,000

Full time

13 days ago

A complete application in a minute

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Benefits offered by this job

Mutuelle et transports 50%
Tickets restaurant 9,5€ (prise en 60%)
Prime cooptation 1000€
CSE
Intégration 2 semaines
Formation
Mobilité
Équipe soudée

Job summary

Size Up Consulting recherche un Développeur Full Stack Java / Data Engineer expérimenté pour intervenir sur une plateforme data stratégique au sein d'un environnement technique moderne et à forte visibilité métier.

Vous rejoindrez l'équipe Data Management pour concevoir, alimenter et faire évoluer la plateforme, en lien direct avec les métiers, les architectes et l'infra. Profil 5–7 ans en Java, expérience Spark/Kafka, Angular et Power BI, autonomie et rigueur demandées.

Qualifications

  • 5 à 7 ans d'expérience en développement Java.
  • Expérience significative sur les technologies Data (Spark, Kafka, traitements de données).
  • Capable d'intervenir sur le Back-End et le Front-End et les problématiques d'infrastructure.
  • Autonomie, rigueur et communication essentielles.

Responsibilities

  • Concevoir et développer des applications Java robustes et évolutives.
  • Développer et optimiser des traitements Big Data sous Spark et Kafka.
  • Développer des interfaces UI avec Angular et des dashboards Power BI.
  • Déployer des applications sur Kubernetes et assurer performance et sécurité.
  • Réaliser des tests automatisés et participer à l'amélioration continue.

Skills

Java
Spring Boot
Angular
Power BI

Tools

Spark
Kafka
Kubernetes
API REST/SOAP
Git

Job description

Size Up Consulting recherche un Développeur Full Stack Java / Data Engineer expérimenté pour intervenir sur une plateforme data stratégique au sein d'un environnement technique moderne et à forte visibilité métier.

Vous rejoindrez l'équipe Data Management pour concevoir, alimenter et faire évoluer la plateforme, en lien direct avec les métiers, les architectes et l'infra. Profil 5–7 ans en Java, expérience Spark/Kafka, Angular et Power BI, autonomie et rigueur demandées.

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