Senior Data Engineer & Platform Architect (Remote 2d/wk)

JAKALA; Paris; Hybrid; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail possible 2 jours/semaine

Mutuelle d’entreprise

Tickets restaurant 10€

Transports 50% pris en charge

Bureau centre Paris et Caen

Job summary

JAKALA recherche un ingénieur Data/Big Data pour développer et industrialiser des plateformes data destinées à nos clients. Vous travaillerez avec les Data Scientists et Data Engineers en poste, en participant à la conception d’architectures ETL/ELT et à la mise en place de pipelines batch et temps réel.

Le poste exige au moins 3 années d’expérience en Data engineering, une maîtrise des environnements Snowflake/BigQuery et une connaissance des outils tels que Spark, Kafka et Kubernetes.

Qualifications

• 3 ans minimum d'expérience en Data engineering.
• Maîtrise des pipelines de valorisation de données et du traitement massivement parallelisé.
• Anglais professionnel indispensable.
• Certifications Google Cloud, Azure ou AWS appréciées.

Responsibilities

• Contribuer au développement de l’offre Data et industrialiser des plateformes data pour les clients.
• Définir l’architecture ETL/ELT et collaborer avec les équipes Data.
• Concevoir et développer des connecteurs entre sources de données et plateformes.
• Rédiger la documentation technique et partager les bonnes pratiques.

Skills

Python

Java

Spark

DBT

Snowflake

BigQuery

PostgreSQL

Kafka

Kubernetes

Terraform

Data modeling

GCP/AWS/Azure

Education

Diplôme d’ingénieur ou équivalent en informatique / data engineering

Tools

Databricks

Delta Lake

RabbitMQ

Job description

JAKALA recherche un ingénieur Data/Big Data pour développer et industrialiser des plateformes data destinées à nos clients. Vous travaillerez avec les Data Scientists et Data Engineers en poste, en participant à la conception d’architectures ETL/ELT et à la mise en place de pipelines batch et temps réel.

Le poste exige au moins 3 années d’expérience en Data engineering, une maîtrise des environnements Snowflake/BigQuery et une connaissance des outils tels que Spark, Kafka et Kubernetes.