Full-Stack Data Specialist - Quant Data Engineer (F / H) - Ossiam

Groupe BPCE; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise dynamique dans la gestion d'actifs recherche un Full-Stack Data Specialist passionné par l'ingénierie des données. Dans ce rôle, vous serez responsable de la conception et de l'optimisation des pipelines de données, garantissant l'intégrité et l'automatisation des flux de travail. Vous collaborerez étroitement avec des équipes de recherche pour répondre à leurs besoins en données, tout en mettant en place des processus de contrôle qualité. Si vous êtes autonome, proactif et que vous aimez travailler dans un environnement collaboratif, cette opportunité est faite pour vous. Rejoignez une équipe innovante et contribuez à des projets passionnants dans un secteur en pleine évolution.

Qualifications

• 2+ ans d'expérience en ingénierie des données, idéalement dans la finance.
• Compétences en Python, SQL et intégration via APIs.

Responsabilités

• Concevoir et maintenir des pipelines de données pour des séries temporelles.
• Automatiser les contrôles qualité et l'accès aux données pour les équipes.

Connaissances

Ingénierie des données

Python (Pandas, NumPy, SQLAlchemy)

SQL

Intégration de données via APIs

Automatisation des workflows

Contrôles qualité automatisée

Environnements collaboratifs

Formation

Formation supérieure

Outils

Git

Description du poste

Ossiam est une société de gestion d'actifs française, filiale de Natixis Investment Managers, qui développe et gère des mandats et des fonds d'investissement, notamment des ETF.

Ossiam est spécialisée dans la gestion quantitative et totalise un encours sous gestion de plus de 10 milliards d'euros en s'appuyant sur près de 50 collaborateurs.

Poste et missions

Vous rejoignez l'équipe en tant que Full-Stack Data Specialist (Quant Data Engineer) pour gérer l'infrastructure de données, automatiser les processus et assurer l'intégration avec systèmes IT. Votre mission principale consistera à concevoir, maintenir et optimiser les pipelines de données, les bases de données et les outils qui soutiennent les stratégies de recherche quantitative, tout en garantissant l'autonomie de l'équipe Recherche sur ses flux de travail.

Au quotidien, vous avez pour missions de :

• Concevoir et maintenir l'infrastructure et les pipelines de données adaptés au traitement de séries temporelles de données de marché, financières et de durabilité ;
• Automatiser les contrôles de qualité des données, les mises à jour des données et les migrations des datasets de données ;
• Automatiser l'accès aux données et les analytiques pré-calculés pour les équipes de recherche et de gestion de portefeuille alternative ;
• Soutenir le développement de stratégies quantitatives en créant une base de configurations compatible avec les traitements automatisés ;

En tant que Full-Stack Data Specialist (Quant Data Engineer), vous concevez, construisez et maintenez les pipelines de données qui alimentent les équipes de Recherche, ESG et de gestion de portefeuille alternative. Vous assurez l'intégrité, le versionnage et le contrôle qualité des données, vous automatisez également l'accès à celles-ci via des outils et des API dédiés aux analystes de recherche. En étroite collaboration avec les équipes de Recherche et de gestion de portefeuille alternative, vous cernez leurs besoins en données pour les modèles quantitatifs, optimisez la récupération des données pour le backtesting et les stratégies de recherche en direct. Enfin, vous mettez en place des processus automatisés de versioning et de contrôle qualité des livrables de recherche (résultats de modèles, backtests, analytiques pré-calculés, contrôles fonctionnels), afin de structurer et suivre l'évolution des travaux, des configurations de stratégies et des modèles, dans une logique scalable.

Profil et compétences requises

A propos de vous : Si vous vous reconnaissez dans la description suivante, vous êtes fait pour travailler avec nous !

De formation supérieure, vous disposez d'au moins 2 ans d'expérience en ingénierie des données, idéalement dans un contexte de gestion d'infrastructures de données historiques (finance, marché, durabilité), automatisation des workflows et contrôles qualité et création d'outils pour accès et traitement automatisé des données.

• L'ingénierie des données (pipelines ETL, automatisation), Python (Pandas, NumPy, SQLAlchemy) et SQL ;
• L'intégration de données via APIs ;
• L'orchestration de workflows et contrôles qualité automatisée ;
• Les environnements collaboratifs (Recherche & IT), avec gestion via Git etc.

Vous avez un excellent relationnel, une très bonne capacité d'écoute, vous êtes :

• Autonome et proactif ;
• À l'aise pour travailler avec des équipes techniques et quantitatives ;
• Rigoureux et organisé.

Vous maîtrisez l'anglais avec un niveau C1.