Full Stack Analytics: Remote-Friendly Product Data

Decathlon Digital

Lille

Hybride

EUR 60 000 - 80 000

Plein temps

Il y a 35 heures
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Avantages offerts par ce poste

Télétravail 2 jours/semaine
Matériel fourni et engagements sociét
Équipe locale, réseau mondial
Formation et certifications techniques
Rémunération et bonus mensuels/trimes.

Résumé du poste

Decathlon Digital Lille recherche un Full Stack Analytics pour gérer de A à Z un projet analytics et maximiser la valeur des données produits. Vous combinerez les expertises d’Analytics Engineering, BI et Data Analysis pour délivrer des insights actionnables.

Vous collaborerez avec des Data Scientists et ML Engineers, en utilisant SQL, Python, dbt et BI pour concevoir pipelines, dashboards et analyses d’impact. Télétravail partiel et projets internationaux possibles.

Qualifications

  • Expérience 3–4 ans en analyse de données, BI et ingénierie analytique.
  • Maîtrise du SQL et de la modélisation de données (Kimball/Data Vault).
  • Maîtrise de dbt et de Python pour l’analyse et le prep data.
  • Excellentes compétences en communication et vulgarisation.
  • Anglais courant; le français conversationnel.

Responsabilités

  • Collaborer avec PM, ML Engineer et Data Scientist pour identifier l’impact business.
  • Concevoir et industrialiser des pipelines de données et modèles dans le data lakehouse.
  • Piloter des dashboards et des applications analytiques self-service.
  • Réaliser des analyses d’impact et définir des KPI pertinents.
  • Garantir la fiabilité par tests et monitoring des données.

Connaissances

SQL
Python
dbt
Airflow
Tableau
Streamlit
Git
Docker

Outils

Databricks
Spark/PySpark
AWS
GCP
Astro
REST API

Description du poste

Decathlon Digital Lille recherche un Full Stack Analytics pour gérer de A à Z un projet analytics et maximiser la valeur des données produits. Vous combinerez les expertises d’Analytics Engineering, BI et Data Analysis pour délivrer des insights actionnables.

Vous collaborerez avec des Data Scientists et ML Engineers, en utilisant SQL, Python, dbt et BI pour concevoir pipelines, dashboards et analyses d’impact. Télétravail partiel et projets internationaux possibles.

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