Analytics Engineer DBT Databricks FP&A Logistique (IT) / Freelance

NaxoTech; Lille; Hybrid; EUR 55,000 - 85,000; Full time

Job summary

NaxoTech à Lille recherche un Analytics Engineer pour piloter la réadaptation d’un projet data existant et déployer des pipelines robustes vers la zone datalake cible. Vous garantirez l’architecture et les règles de transformation en collaboration avec les équipes techniques et le leadership.

Le poste est basé à Lille avec un mode hybride et nécessite une compréhension approfondie des flux de données, de l’orchestration et des tests qualité (Unit/UAT) pour assurer la fiabilité et l’évolutivité

Qualifications

• Expérience significative dans la mise en œuvre de pipelines de transformation de données avec dbt et SQL.
• Maîtrise des environnements cloud (ex: AWS S3, Databricks).
• Maîtrise des outils de développement Git, GitHub et CI/CD.
• Data quality testing (Unit/Integration/UAT).

Responsibilities

• Réadapter un projet existant sur une stack data cible et décommissionner l’ancien outil.
• Conduire l’étude et la migration des sources de données vers la zone datalake cible, documenter les données et les règles de transformation.
• Concevoir et développer des pipelines de données robustes et évolutifs avec contrôles qualité et tests (unitaire, UAT).
• Collaborer étroitement avec staff engineer, software engineer et leadership pour assurer la réussite du projet.

Skills

dbt

SQL

Git

GitHub

CI/CD

Data quality testing

Tools

AWS

Databricks

Job description

La fonction FP&A d’un client se transforme avec la mise en place d’agents et de solutions d’automatisation au service du contrôle de gestion de l’activité logistique. L’Analytics Engineer intégrera l’équipe sous la responsabilité du finance data & AI leader. Mission longue basée à Lille (hybride). L’Analytics Engineer sera responsable de la réadaptation d’un projet existant sur un outil en phase de décommissionnement, de l’analyse et la compréhension de l’architecture et des modèles, de la collaboration étroite avec le staff engineer, le software engineer et le leadership pour réadapter la solution sur la stack data cible. Il/elle conduira l’étude et la migration des sources de données vers la zone datalake cible, documentera les données et les règles de transformation existantes, concevra et développera des pipelines de données robustes et évolutives, mettra en œuvre des règles de transformation complexes et s’assurera de la mise à disposition des données avec contrôles qualité et tests (unitaires, UAT).

Compétences techniques demandées :

• expérience significative dans la mise en œuvre de pipeline de transformation de données avec dbt, SQL ;
• maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS S3, DataBricks, etc.) ;
• maîtrise des outils de développement Git, Github, CI/CD ;
• data quality testing (Unit/Integration/Function/non regression, UAT).