Freelance Data Engineer — Remote & Impactful Data Pipelines

EuraTechnologies; Lille; Hybride; EUR 482 000 - 895 000; Plein temps

Résumé du poste

Welleat recherche un Data Engineer freelance pour structurer et automatiser la chaîne data. Vous interviendrez sur les pipelines, la normalisation et l’enrichissement des données clients, avec collaboration étroite avec les équipes produit et tech.

Vous aurez à optimiser les bases de données et préparer les données pour analytics, IA et recommandations, en garantissant fiabilité et performance dans un contexte food/retail.

Qualifications

• Expérience confirmée en Data Engineering, idéal en freelance ou en mode produit.
• Maîtrise des pipelines ETL/ELT et de la normalisation des données.
• Maîtrise des bases de données relationnelles et de la modélisation (normalisation, performance).
• Capacité à automatiser les flux depuis sources hétérogènes (APIs, fichiers, exports).
• Rigueur, structure et souci de la qualité des données.
• Intérêt pour des produits concrets avec collaboration métier.

Responsabilités

• Concevoir et mettre en place des pipelines d’intégration de données clients (imports, APIs, fichiers, outils tiers).
• Automatiser la normalisation, le nettoyage et l’enrichissement des données.
• Structurer et optimiser nos bases de données standardisées (recettes, ingrédients, production, gaspi, nutrition, indicateurs).
• Mettre en place des processus robustes de synchronisation et de contrôle qualité des données.
• Travailler avec l’équipe produit et tech pour adapter les modèles aux usages métier.
• Préparer les bases pour les usages avancés : analytics, IA, recommandations.
• Documenter les flux, modèles et règles de transformation.

Connaissances

ETL/ELT pipelines

Data Modeling

Data Quality

Automation

Relational Databases

Collaboration

Airflow

dbt

Outils

Airflow

dbt

Description du poste

Welleat recherche un Data Engineer freelance pour structurer et automatiser la chaîne data. Vous interviendrez sur les pipelines, la normalisation et l’enrichissement des données clients, avec collaboration étroite avec les équipes produit et tech.

Vous aurez à optimiser les bases de données et préparer les données pour analytics, IA et recommandations, en garantissant fiabilité et performance dans un contexte food/retail.