Forward Deployed Engineer

GALILEO RH; Paris; Sur place; EUR 80 000 - 120 000; Plein temps

Résumé du poste

GALILEO RH présente une opportunité pour un Forward Deployed Engineer dans une scale-up deep-tech industrielle à Paris. Le rôle vise à déployer des solutions générant 500 k€ à 2 M€ de gains en moins de 6 mois et à devenir le copilote des clients dans leur transformation opérationnelle.

Vous aurez une forte exposition technique et commerciale: data science, data engineering, IA, planning et interface utilisateur, avec des déplacements réguliers sur sites clients en France, Europe et US.

Qualifications

• Diplôme d'ingénieur requis ou équivalent.
• 4 à 10 ans d'expérience dans data, produit, terrain ou consulting.
• Forte appétence pour les problématiques industrielles (supply chain, planning).
• Confort avec les produits IA et l'optimisation (RL, OR-Tools).
• Disposé à voyager fréquemment (France, Europe, US).

Responsabilités

• Analyser et optimiser des plans industriels réels et des moteurs d’ordonnancement.
• Intégrer des données hétérogènes et concevoir des pipelines ETL.
• Traduire les besoins terrain en problématiques produit et techniques.
• Interagir avec les clients et cadrer des POC alignés enjeux business.

Connaissances

Data Science

Data Engineering

Python

SQL

RL/OR-Tools

Formation

École d'ingénieur

Outils

OR-Tools

Python

SQL

Description du poste

Mon client, scale-up deep-tech française industrielle, recrute son Forward Deployed Engineer (FDE) — un des rôles les plus stratégiques de la boîte.

La mission centrale : déployer pour chaque nouveau client une solution générant 500 k€ à 2 M€ de gains en moins de 6 mois. Tu deviens le copilote des clients dans la transformation de leurs opérations, et le porte-voix du terrain pour faire évoluer le produit.

• Data Science & optimisation : analyser le comportement du moteur d'ordonnancement hybride sur des cas industriels réels, comprendre l'impact des contraintes / heuristiques / paramètres, adapter et spécialiser le moteur aux contextes clients
• Data Engineering : intégrer les données clients depuis sources hétérogènes (ERP, RH, systèmes de production), concevoir et maintenir les pipelines ETL, faire évoluer les ontologies, diagnostiquer qualité / cohérence / limites des données
• Métier industriel : comprendre en profondeur les processus de planification et d'exécution, analyser comment les décisions sont réellement prises sur le terrain, identifier les contraintes explicites et implicites (humaines, organisationnelles, physiques)
• Produit : traduire des besoins terrain complexes en problématiques produit et techniques claires, construire l'interface utilisateur / modèle IA, pousser une vision minimaliste et 'hands-off' du produit
• Business & valeur : identifier et prioriser les leviers de valeur, quantifier les effets des choix algo et règles métier sur les KPI clients (CA, marge, stocks, coûts), cadrer des POC techniques alignés enjeux business
• Cœur produit : moteur d'ordonnancement hybride (Reinforcement Learning × Recherche Opérationnelle × LLM × UFK-M), ontologies industrielles, ETL multi-sources
• Langages & libs : Python, SQL, OR-Tools, heuristiques d'optimisation, RL / ML stack moderne
• Posture : trusted advisor sur le terrain — tu connais l'usine du client mieux que beaucoup de gens internes après quelques semaines
• 4 à 10 ans d'expérience dans un rôle hybride mêlant data, produit, terrain ou consulting (Data Analyst, Data Engineer, PM technique, FDE, consultant industriel…)
• école d'ingénieur
• Forte appétence problèmes industriels : supply chain, planning, flux physiques, goulots, contraintes opérationnelles
• Confort sur produits IA + optimisation (heuristiques, modèles de décision, RL, OR-Tools — pratique ou désir d'apprendre)
• Acceptation déplacements internationaux fréquents (jusqu'à ~50% du temps — France, Europe, US)
• Capacité à jongler technique + business + relation C-Level
• Soft skills : ownership total, leadership sans autorité, intelligence terrain, pensée orientée valeur, adaptabilité radicale, à l'aise dans l'ambiguïté, posture de trusted advisor

Conditions & avantages

• Rémunération — 80 à 120 k€ fixe + variable annuel
• Paris + déplacements réguliers sur sites clients (France, Europe, US)