Forward deployment engineer (H/F/NB)

Keyrus; Valbonne; Sur place; EUR 90 000 - 120 000; Plein temps

Résumé du poste

Keyrus recherche un Forward Deployed Engineer pour intervenir au cœur des enjeux clients et transformer des cas d'usage en résultats opérationnels et mesurables.

Le rôle exige une pratique confirmée du déploiement d'IA en production, une aisance avec les décideurs, et une capacité à avancer sans spécifications figées, tout en produisant des livrables pérennes et documentés.

Qualifications

• Expérience significative en environnement client exigeant et avec décideurs.
• Capacité à transformer un cas d'usage en résultat mesurable.
• Déploiement de l'IA en production ou delivery technique à fort enjeu métier.
• Anglais professionnel courant, à l'écrit et à l'oral.

Responsabilités

• Déployer l'IA opérationnellement et mesurable chez les clients.
• Conduire les équipes techniques et métiers et être l interlocuteur de confiance des décideurs.
• Adapter le delivery en continu et avancer sans spécification figée.
• Produire et pérenniser les livrables avec les Foundations Architect et les équipes techniques.
• Concevoir et mesurer le ROI et le coût d'inférence.
• Localiser, qualifier et sécuriser l'accès aux données nécessaires.
• Collaborer avec le Business Value Advisor et aborder la dimension métier.
• Abstraire les solutions en patterns réutilisables pour nourrir la plateforme.

Connaissances

Delivery leadership

Expérience client

Déploiement IA en production

Communication client

Autonomie

Curiosité métier

Product mindset

Documentation

Anglais professionnel

Description du poste

Forward Deployed Engineer

Le Forward Deployed Engineer va au cœur d'un enjeu client réel pour transformer une intention en résultat opérationnel et mesurable en quelques semaines. Une fois le terrain compris, il devient la référence sur laquelle s'appuie l'équipe pour que ce résultat tienne dans la durée, en lien avec le Foundations Architect, le Business Value Advisor, l'AI Engineer et le Data Engineer. Ce qu'il construit pour un client ne reste pas unique : il l'abstrait en pattern réutilisable, pour que chaque mission renforce la suivante.

Ce qui vous attend

• Vous intervenez au cœur des enjeux de nos clients pour déployer l'intelligence artificielle de façon opérationnelle et mesurable, pas seulement en atelier de cadrage.
• Vous embarquez les équipes techniques et métiers du client comme de Keyrus, et devenez l'interlocuteur de confiance des décideurs sur la durée de la mission.
• Vous adaptez votre delivery en continu : écoute, adaptation, production, agilité, sans attendre une spécification figée pour avancer.
• Vous produisez et posez les premiers travaux avec un maximum d'autonomie, sans viser l'expertise absolue de chaque brique technique, puis vous les projetez de façon pérenne avec le Foundations Architect et les équipes techniques.
• Vous concevez et posez les sondes de mesure du ROI et de la valeur créée, coût d'inférence inclus, pour démontrer un résultat plutôt que le déclarer.
• Vous localisez, qualifiez et sécurisez l'accès à la donnée nécessaire à chaque cas d'usage, en lien direct avec le Data Engineer.
• Vous vous appuyez sur le Business Value Advisor pour la profondeur métier et sectorielle du sujet traité.
• Vous abstrair ce qui fonctionne en pattern réutilisable, pour que la solution d'un client nourrisse la plateforme et bénéficie à la mission suivante, plutôt que de rester un livrable isolé.

Ce que vous apportez

Le socle Architect of Intelligence : des qualités indispensables, présentes dans les critères ci-dessous : curiosité, créativité, communication, conscience professionnelle, culture, capacité à faire.

Expérience et parcours

• Une expérience significative de travail en environnement client exigeant, avec exposition directe aux décideurs, quel que soit votre point de départ : ESN, éditeur de logiciel, startup, ou client final côté DSI ou métier.
• Un parcours qui démontre une capacité réelle à transformer un cas d'usage ou un processus complexe en résultat livré et mesuré, pas seulement présenté en comité de pilotage.
• Une pratique déjà éprouvée du déploiement d'IA en production, ou à défaut, d'un delivery technique à forts enjeux métier et fort niveau d'incertitude.

Posture et savoir-être

• Une aisance naturelle en interface client : ce rôle suppose d'être exposé et jugé sur le résultat en continu, et de rester à l'aise sous cette pression, ce qui n'est pas donné à tout le monde.
• Une curiosité réelle pour le métier du client, pas seulement pour la technologie : l'envie de comprendre les enjeux avant de proposer une solution.
• Une capacité à avancer sans spécification complète, à décider vite et à s'adapter en continu, sans attendre une validation à chaque étape.
• De l'autonomie et un vrai tempérament entrepreneurial : vous construisez votre mission, on ne vous la dessine pas entièrement.
• Un réflexe produit : face à une solution qui marche, votre premier instinct est de vous demander ce qui, dans ce que vous venez de construire, peut servir à la mission suivante.
• Une capacité à produire, documenter et transmettre ce que vous mettez en place, pour que la mission tienne au-delà de votre présence sur le terrain.

Compétences technico-fonctionnelles indispensables

• Compréhension de bout en bout d'une chaîne de valeur IA, de la donnée jusqu'à l'agent déployé, sans nécessairement être l'exécutant de chaque brique.
• Capacité à abstraire une solution client en pattern ou brique produit réutilisable, selon une logique land → expand → abstract, plutôt qu'à livrer du sur-mesure jetable.
• Connaissance comparée des principaux modèles et fournisseurs (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini, etc.), suffisante pour orienter les choix côté client.
• Capacité à dialoguer techniquement avec le Foundations Architect et l'AI Engineer, et à traduire les enjeux pour le Business Value Advisor et pour le client.
• Maîtrise de la mesure de la valeur et du ROI, coût d'inférence inclus (FinOps IA).
• Production, documentation et transmission des livrables de mission, pour qu'ils restent exploitables au-delà de votre présence.
• Anglais professionnel courant, à l'écrit comme à l'oral : indispensable, quel que soit votre niveau d'expérience.

Keyrus est coté sur Euronext Growth Paris (ALKEY – Code ISIN : FR0004029411).