EXPLORE - Ingénieur DATA sénior / Senior DATA Engineer (H/F) - CDI

INTESCIA GROUP; Carquefou; Hybride; EUR 55 000 - 60 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

RTT

Travail hybride

Tickets restaurant

Épargne entreprise

Prime vacances

Bornes de recharge

Résumé du poste

INTESCIA GROUP recrute un Ingénieur DATA sénior pour accélérer la migration vers Databricks et industrialiser les pipelines de données. Vous travaillerez sur l’organisation du DataLakehouse, la gouvernance et les standards techniques au sein d’une équipe Data Engineering.

Vous gérez aussi les traitements géographiques, guidez l'équipe, et assurez la qualité et la traçabilité des données vendues aux clients, en CDI hybrid avec une localisation à Carquefou.

Qualifications

• 5+ années d'expérience en data engineering en production.
• Maîtrise avancée de Python et SQL.
• Gestion de données distribuées avec Spark (PySpark).
• Expérience Databricks et pipelines de données.
• Connaissance des standards CI/CD et revue de code.
• Intérêt et expérience avec les données géographiques.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir les pipelines d'ingestion et de transformation de données.
• Migrer les traitements vers Databricks et poser les standards (CI/CD, structure des jobs).
• Diffuser les bonnes pratiques Spark/Delta et renforcer les compétences de l'équipe.
• Industrialiser les traitements géospatiaux et assurer leur traçabilité.
• Piloter techniquement l'équipe et encadrer les revues de code et le pair programming.

Connaissances

Python

SQL

Spark / PySpark

Databricks

Airflow

Git

CI/CD

Tests automatisés

Géospatial / GIS

Monitoring / Observabilité

Outils

Databricks

Spark

Airflow

PostGIS

QGIS

Grafana

Prometheus

Docker

Description du poste

Ingénieur DATA sénior / Senior DATA Engineer (H/F)

CDI

Rejoignez le Groupe INTESCIA, leader de la Business Intelligence en Europe !

Qui sommes-nous ?

EXPLORE, filiale d’INTESCIA GROUP, est un acteur leader dans le développement de solutions de data intelligence BtoB. Nous produisons des données à forte valeur ajoutée pour accompagner le développement commercial des entreprises, faciliter leurs analyses de marchés et optimiser leur connaissance clients. Nous comptons aujourd’hui plus de 1 500 clients et près de 35 000 utilisateurs dans les univers de l’Immobilier, la Construction, l’Énergie, l’Environnement et des Services à l’entreprise.

Nos atouts ?

• Un groupe en pleine expansion, reconnu pour son expertise et ses solutions à forte valeur ajoutée.
• Une culture d’innovation, où la créativité et l’amélioration continue sont au cœur de notre ADN.
• Des équipes passionnées et engagées, évoluant dans un environnement stimulant et collaboratif.

Votre mission :

Vous intégrerez l'équipe Data Engineer qui joue un rôle central chez Intescia: ingérer, structurer, fiabiliser et valoriser la donnée vendue aux clients. Vous intégrerez une entreprise en pleine transformation data: migration de la donnée dans Databricks.

En tant que Senior Data Engineer vous aurez un rôle clé dans la mise en place de cette transformation: conception et développement des pipelines de données, mise en place et diffusion des bonnes pratiques de développement et optimisation des performances.

Un des axes majeurs de la donnée traitée par Intescia est l’axe géographique. Vous prenez le relais de notre géomaticien qui évolue vers une autre équipe : vous avez de l’appétence et de l’expérience dans le traitement de la donnée géographique.

Vos activités :

Construire et industrialiser les pipelines de données

• Concevoir, développer et maintenir les pipelines d'ingestion et de transformation de données.
• Garantir la fiabilité, la fraîcheur, la qualité et la traçabilité des données produites.
• Mettre en place le monitoring, les tests, l'alerting et la documentation associée.

Porter la migration vers Databricks

• Contribuer activement à la conception de la cible : organisation du DataLakehouse, Unity Catalog, gouvernance, modèle de données.
• Migrer les traitements existants et poser les standards (structuration des jobs, CI/CD, conventions, revue de code).
• Diffuser les bonnes pratiques Spark / Delta au sein de l'équipe et accompagner sa montée en compétences.

Prendre en charge la dimension géographique

• Industrialiser les traitements géospatiaux : géocodage, appariement d'adresses, jointures spatiales, agrégations par mailles administratives, gestion des projections et des référentiels.
• Être le point de contact de l'équipe sur les référentiels géographiques et leurs évolutions.

Assumer un rôle de leadership technique

• Être garant·e de la cohérence technique des solutions produites par l'équipe.
• Animer les choix d'architecture, arbitrer et documenter les décisions.
• Accompagner et faire monter en compétences les autres membres de l'équipe (revues de code, pair programming).

Stack technique

• Environnement: Databricks
• Langages: Python, SQL
• Framework: Spark
• Databases: ElasticSearch, Postgres
• DevOps: Github Action (CI/CD), Docker
• Monitoring : Grafana, Prometheus

Le profil que nous recherchons :

Vos compétences :

• Capacité à porter techniquement un sujet de bout en bout et à embarquer les autres.
• Clarté et transparence dans la communication
• Leadership, référent au sein d'une équipe.

Expérience :

• 5 ans et plus d'expérience en data engineering, sur des pipelines en production.
• Très bonne maîtrise de Python et de SQL.
• Très bonne maitrise du traitement de données distribué : Spark (PySpark).
• Solide expérience de développement de pipelines de données sur Databricks
• Pratique des standards d'ingénierie logicielle : Git, CI/CD, tests automatisés, revue de code, performance.
• Expérience de l'orchestration (Airflow, Databricks Workflows ou équivalent).
• Appétence réelle pour la donnée géographique : vous en avez déjà manipulé.
• Compréhension des systèmes de projection (WGS84, Lambert 93) et des formats géospatiaux (GeoJSON, Shapefile, WFS etc).
• Connaissance de PostGis (SQL Spatial) et QGIS.

  La rémunération annuelle fixe sur ce poste sera entre 55K€ et 60K€ en fonction du profil que nous recruterons.

Ce que nous vous offrons :

• Situé à Carquefou, dans le cadre paisible et verdoyant du quartier de la Fleuriaye, à quelques pas de l’Erdre (Port-Jean), vous profiterez d’un cadre idéal pour allier productivité et bien-être.
• Type de contrat : CDI temps plein (37h30)
• Rémunération fixe annuelle de 55K€ à 60K€ en fonction du profil
• Horaires flexibles : 09h00 - 17h30, afin de respecter votre équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
• 11 jours de RTT/an
• Organisation hybride : Télétravail possible 3 jours par semaine après période d’essai.
• Carte tickets restaurant, épargne d’entreprise, prime vacances, et des bornes de recharge pour véhicules électriques à disposition.