Consultant Senior – Data & IA

PostureConseil®; Les Ulis; Hybride; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Rémunération attractive

Formation continue

Environnement hybride

Formation continue

Évolution rapide

Résumé du poste

Une entreprise de conseil spécialisée à Les Ulis recherche un Chef de Projet Data/IA pour piloter des projets ambitieux. Vous aurez pour mission de concevoir des plateformes data cloud, superviser des équipes, et garantir la qualité des produits. Le candidat idéal possède une expérience significative en cabinet de conseil et maîtrise les pratiques MLOps. L'environnement de travail est hybride et favorise l'autonomie et l'apprentissage continu.

Qualifications

• 5 à 8 ans d’expérience en cabinet de conseil, ESN ou grand compte.
• Track record en delivery de projets data/IA.
• Français courant, anglais professionnel.
• Français courant et anglais professionnel.

Responsabilités

• Piloter des projets data/IA de bout en bout.
• Concevoir et faire évoluer des plateformes data cloud.
• Industrialiser les cas d’usage analytics et IA.
• Industrialiser les cas d’usage analytics et IA: feature store, MLOps (MLflow, CI/CD), monitoring de modèles, automatisation des déploiements.
• Coordonner les parties prenantes (métiers, IT, architecture, sécurité, éditeurs/intégrateurs) et animer les rituels agiles (Scrum/Kanban).
• Superviser les activités des équipes (Data Engineers, Analysts, Scientists, BI) et contribuer à la capitalisation (standards, bonnes pratiques, retours d’expérience).
• Mettre en place la visualisation et la restitution : tableaux de bord et self‑BI (Power BI, Tableau, Looker), accompagnement au change.

Connaissances

MLOps

Data governance (RGPD)

Excellente communication

Gestion d'interlocuteurs

Conception de plateformes data cloud

Data governance

Lakehouse

Data Mesh

Formation

Bac+5 (ingénieur, école de commerce ou master)

Outils

Azure

AWS

GCP

Power BI

Tableau

Description du poste

Cabinet de conseil de premier plan spécialisé dans la transformation digitale et data, intervenant auprès de grands comptes multisecteurs (Banque/Assurance, Énergie & Utilities, Industrie, Retail & Luxe). Forte culture produit et delivery, communautés d’expertise actives, et orientation impact. Environnement à taille humaine favorisant l’autonomie, la collaboration et l’apprentissage continu.

Missions principales

• Piloter des projets data/IA de bout en bout : cadrage, roadmap, backlog, gouvernance et reporting orienté valeur.
• Concevoir et faire évoluer des plateformes data cloud : Azure (Data Factory, Synapse/Fabric), AWS (Glue, Redshift), GCP (BigQuery, Dataflow) ; Databricks et/ou Snowflake.
• Encadrer la réalisation de data products : ingestion, modélisation (Lakehouse/Dimensional), data quality, catalogage et gouvernance (RGPD, sécurité, lineage).
• Industrialiser les cas d’usage analytics et IA : feature store, MLOps (MLflow, CI/CD), monitoring de modèles, automatisation des déploiements.
• Coordonner les parties prenantes (métiers, IT, architecture, sécurité, éditeurs/intégrateurs) et animer les rituels agiles (Scrum/Kanban).
• Superviser les activités des équipes (Data Engineers, Analysts, Scientists, BI) et contribuer à la capitalisation (standards, bonnes pratiques, retours d’expérience).
• Mettre en place la visualisation et la restitution : tableaux de bord et self‑BI (Power BI, Tableau, Looker), accompagnement au change.

Profil recherché

• Bac+5 (ingénieur, école de commerce ou master universitaire).
• 5 à 8 ans d’expérience en cabinet de conseil, ESN ou grand compte, avec un track record en delivery de projets data/IA.
• Connaissance des pratiques MLOps, data governance (RGPD, sécurité) et des frameworks d’architecture data modernes (Lakehouse, Data Mesh).
• Aisance en gestion d’interlocuteurs, pédagogie et vulgarisation, excellente communication écrite et orale.
• Français courant, anglais professionnel.

Pourquoi cela devrait vous intéresser ?

Vous souhaitez porter des projets data/IA à fort impact dans un cadre exigeant et bienveillant.

• Rémunération attractive et package complet.
• Environnement hybride favorisant l’équilibre vie pro/vie perso et l’autonomie.
• Exposition à des problématiques variées (data platform, analytics, IA, MLOps) et à des clients de premier plan.
• Communautés d’expertise, certification et formation continue.
• Perspectives d’évolution rapides dans une structure en croissance.