Expert en Ingénierie de Données Snowflake (h/f)

emagine

Paris

Hybrid

EUR 70,000 - 95,000

Full time

12 hours ago
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Benefits offered by this job

Télétravail partiel après 3 mois

Job summary

emagine recherche un ingénieur/analyste data pour mener la mise en œuvre d’un puits de données Snowflake et l’optimisation des flux de données avec l’équipe métier DATA. Vous développerez des pipelines d’ingestion et de transformation et participerez à l’administration de la plateforme.

Le rôle est basé à Paris avec 1 jour de télétravail après 3 mois, pour une mission de 3 ans, en collaboration étroite avec les équipes financières et métier.

Qualifications

  • Expérience en développement Python et en ingénierie des données.
  • Connaissance de DBT et de AirFlow.
  • Expérience avec les API REST.
  • Compréhension du secteur financier.

Responsibilities

  • Contribuer à l’administration de la plateforme Snowflake et des flux de données.
  • Rédiger des spécifications détaillées pour les pipelines et les intégrations.
  • Développer des pipelines d’ingestion/transformation dans une architecture en « Médaillon ».
  • Assister les utilisateurs finaux, en particulier l’équipe métier « DATA », dans la mise en œuvre de leurs traitements.
  • Mettre en œuvre des API de lecture de données.

Skills

Python
DBT
AirFlow
C#
REST API
Finance domain knowledge

Job description

Localisation: Paris ; 1 jour de télétravail au bout de 3 mois de mission.

Durée: 3 ans.

Résumé:

Cette mission implique la mise en œuvre d'un puits de données Snowflake pour une organisation, dans le but d'optimiser et d'administrer les flux de données, en collaboration avec l'équipe métier.

Responsabilités:
  • Assister à l'administration de la plateforme.
  • Rédaction des spécifications détaillées.
  • Développer des pipelines d’ingestion/transformation dans une architecture de type « Médaillon ».
  • Assister les utilisateurs finaux, en particulier l’équipe métier « DATA », dans la mise en œuvre de leurs traitements.
  • Mise en œuvre d’API de lecture de données.
Compétences :
  • Expérience en Python.
  • Connaissance de DBT (Data Build Tool).
  • Expérience avec AirFlow.
  • Compétence en C#.
  • Compréhension des API Rest.
  • Connaissance du secteur financier.
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