Expert-e en calcul scientifique H/F

CNRS; Lyon; Sur place; EUR 45 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

An established industry player is seeking a talented scientific computing expert to develop and manage advanced numerical methods for research in theoretical and experimental chemistry. This role involves overseeing high-performance computing resources, compiling quantum chemistry codes, and providing training to users. The successful candidate will contribute significantly to a collaborative research environment, supporting a diverse team of chemists and researchers. If you are passionate about computational science and eager to make an impact in a dynamic setting, this opportunity is perfect for you.

Qualifications

• Conception et pilotage de méthodes numériques avancées en chimie.
• Gestion des calculateurs haute performance et des données de calcul.
• Formation des utilisateurs à l'utilisation des ressources de calcul.

Responsabilités

• Gérer l'utilisation des calculateurs haute performance pour la recherche.
• Compiler et maintenir les codes de chimie quantique.
• Former les utilisateurs et assurer la documentation des méthodes.

Connaissances

Bibliothèques mathématiques

Algorithmique

Outils de calcul scientifique

Méthodes de modélisation en chimie

Outils d'apprentissage automatique

Langue anglaise (B2)

Formation

Doctorat en chimie ou domaine connexe

Outils

Logiciels de chimie quantique

Outils d'analyse de données

Description du poste

Expert-e en calcul scientifique H/F

Date Limite Candidature : vendredi 30 mai 2025 10:21:00 heure de Paris

Informations générales

Réservé aux agents CNRS (fonctionnaires et CDI) et aux fonctionnaires et CDI de droit public
Intitulé de l'offre : Expert-e en calcul scientifique H/F
Référence : UMR5182-MOBINT-O52019
Lieu de travail : LYON CEDEX 07
Institut : INC - Institut de chimie
Date de publication : mercredi 30 avril 2025
Session : Campagne Printemps 2025
Groupe de Fonction : IRG3
BAP : E - Informatique, Statistiques et Calcul scientifique
Emploi type : Expert-e en calcul scientifique

Missions

Le/la ingénieur-e de recherche concevra et pilotera des méthodes numériques avancées (modélisation
moléculaire, calcul scientifique, exploitation de données, intelligence artificielle) pour l'ensemble
des recherches menées au Laboratoire de Chimie, aussi bien en chimie théorique qu'en chimie
expérimentale.

Activités

Gérer l'utilisation des calculateurs haute performance:
- Suivre les comptes utilisateurs au CBPSMN (Centre Blaise Pascal de Simulation et de Modélisation
Numérique) la plate-forme scientifique de l'ENS de Lyon hébergeant les ressources en calcul haute
performance
- Piloter la demande et le compte rendu annuels du GENCI (grand équipement national de calcul
intensif)
- Gérer le cycle de vie des données en entrée et en sortie des calculs
- Mise en place et maintenance d'une plateforme rendant accessible les simulations de chimie
quantique aux utilisateurs expérimentateurs.

Compiler, maintenir les codes de chimie quantique et mécanique moléculaire utilisés sur les
calculateurs haute performance en partenariat avec les équipes support de ces calculateurs
- Assurer la documentation et la maintenance des méthodes et des outils
- Fournir les scripts de lancement
- Dialoguer avec les équipes supports des calculateurs locaux (PSMN) et nationaux (GENCI)

Former les utilisateurs à l'utilisation des ressources haute performance (PSMN, GENCI)
- Effectuer des présentations et des formations
- Assurer la documentation (bonnes pratiques) pour gérer le cycle de vie des données en entrée et en
sortie des calculs
- Échanger avec les utilisateurs

Support à la recherche
- Mettre en œuvre des méthodes de calcul intensif et d¿analyse pour répondre à un besoin de
recherche
- Proposer et mettre en œuvre des méthodes d'exploitations de données (issues de simulations ou
d'expérience) avec un accent particulier sur l¿intelligence artificielle et l'apprentissage
automatique.
- Contribuer au développement d'une plateforme de gestion des données de simulation en chimie au
niveau national
- Conseiller sur le choix des logiciels, de l'architecture en fonction du problème de recherche
envisagé
- Développer des codes pour traiter des problèmes spécifiques

Veille et prospective sur les outils émergents.

Compétences

Savoirs / connaissances :
Bibliothèques mathématiques; Algorithmique ; Outils de calcul scientifique ; Méthodes de modélisation
en chimie ; Architectures techniques, outils, progiciels, Outils d'apprentissage automatique et
d'intelligence artificielle ; Bases de données ; langue anglaise (B2).

Savoir-faire :
Compilation de codes de chimie quantique et de mécanique moléculaire ; Rédiger la documentation pour
les utilisateurs ; Accompagner et conseiller, apporter des réponses à des besoins spécifiques ;
Préparer et animer une session de formation ; Assurer une veille ; Piloter la demandes de ressource en
simulation (GENCI) ; Conseiller sur le choix d'architecture.

Savoirs-être :
Savoir interagir avec des utilisateurs avec des compétences très hétérogènes ; Être capable de gérer
les urgences comme les évolutions long terme des ressources informatiques.

Contexte de travail

Le Laboratoire de Chimie (LCH) réunit 34 chercheurs et enseignants-chercheurs chimistes, 8 ITA CNRS et
6 ITA ENS de Lyon. Les activités de recherche sont réparties en trois axes : (1) Chimie Théorique et
Thermodynamique moléculaier (2) Chimie supramoléculaire et chimie biologique (3) Matériaux
fonctionnels et photonique. L'IR sera sous la responsabilité directe de la directrice d'unité et
pourra proposer et mener des projets variés en calcul scientifique, logiciels et analyse de données
numériques. Il ou elle apportera un soutien particulièrement important à l'Axe de chimie théorique et
thermodynamique moléculaire. Cet axe regroupe une dizaine de permanents et une vingtaine de non-
permanents effectuant des travaux de recherche en modélisation moléculaire et simulations numériques
nécessitant des calculs scientifiques intensifs. Les membres de cette équipe utilisent et développent
des logiciels variés sur les centres de calcul de haute performance locaux (PSMN) et nationaux
(GENCI). Il ou elle apportera également son expertise en analyse de données (gestion de bases de
données, scripts associés) à l'ensemble des expérimentateurs des deux autres axes de recherche
(exemple: analyse de spectres transient, pilotage de robots de synthèse, etc.) et favorisera la prise
en main des outils de simulations par les expérimentateurs.