Expert-e Cloud AWS - F-H

Rocket Lab; Corbeil-Essonnes; Sur place; EUR 100 000 - 115 000; Plein temps

Résumé du poste

Safran Aircraft Engines recrute un Data Engineer pour son équipe cloud. Vous aurez la charge de concevoir et maintenir des pipelines de données, tout en collaborant avec les équipes techniques. Le poste exige une forte expérience en AWS et des langages comme Python et SQL. Vos compétences en DevOps seront également mises à profit pour assurer l'intégration continue des produits data.

Qualifications

• Expérience avérée en tant qu'ingénieur(e) en données dans un environnement cloud AWS.
• Compréhension solide des bases de données relationnelles et non relationnelles.
• Maîtrise des langages de programmation tels que Python et SQL.

Responsabilités

• Concevoir et optimiser des pipelines de collecte et de stockage de données.
• Collaborer avec les équipes pour améliorer les performances et résoudre des problèmes.
• Réaliser une veille technologique sur les technologies Big Data.

Connaissances

Python

SQL

Spark

Hadoop

Cloud AWS

DevOps

Visualisation des données

Formation

Master Degree

Outils

Git

Jenkins

Ansible

Docker

Terraform

Kubernetes

Description du poste

Data Engineer Cloud F/H

Published 02.25.2025

Company : Safran Aircraft EnginesJob field : DataLocation : Montereau-sur-le-jard, Île-de-France, FranceContract type : PermanentContract duration : Full-timeRequired degree : Master DegreeRequired experience : More than 5 yearsProfessional status : Professional, Engineer & Manager

# 2024-136320

Apply Apply with one click Any questions ?

Published 02.25.2025

Job Description

La Digital Factory de Safran Aircraft Engines développe et industrialise de manière continue des applications, des produits data et des services digitaux pour ses différents métiers. Dans le cadre du déploiement de nouvelles plateformes data on-premise et cloud, la Digital Factory se renforce et recrute des data engineers.

En tant que data engineer, votre principale mission consistera à concevoir, développer et maintenir en conditions opérationnelles les pipelines de traitement de données dans un environnement cloud. Vous travaillerez en étroite collaboration avec nos équipes techniques et les métiers pour garantir la disponibilité, la fiabilité et la sécurité des données et des produits data.

Votre périmètre d'activités :
Le build, le Run de produits data dans un environnement cloud AWS

Vos responsabilités au quotidien :

• Concevoir, industrialiser et optimiser de manière continue les pipelines de collecte, d'ingestion et de stockage de données pour assurer le flux de données entre les systèmes sources/plateforme data cloud/services hors plateforme data cloud
• Industrialiser de manière continue des algorithmes de traitement de données distribués (Scala, Spark, Java)
• Mettre en place des pratiques pour le développement des pipelines et produits data en utilisant des outils de CI/CD (Continuous Integration/Continuous Development)
• Mettre en place et réaliser le monitoring des pipelines et des produits data en production pour leur amélioration de manière continue
• Collaborer avec les équipes techniques pour résoudre les problèmes liés aux données et optimiser les performances.
• Réaliser de la veille technologique sur les technologies Big Data et plateforme data cloud
• Piloter la réalisation de POC (Proof of Concept) pour qualifier de nouvelles solutions technologiques
• Assurer la transmission des connaissances sur son périmètre aux data engineers junior

Job Requirements

Vos savoirs et savoir-faire :

• Expérience avérée en tant qu'ingénieur(e) en données, de préférence dans un environnement cloud AWS
• Solide compréhension des concepts de bases de données relationnelles et non relationnelles.
• Maîtrise des langages de programmation tels que Python, SQL, et des outils comme Spark, Hadoop
• Connaissances des concepts et technologies (ingestion, transformation, visualisation) des plateformes data modernes (data lake, lake house) Cloud
• Bonne connaissance des méthodes et outils DevOps (Git, Jenkins, Ansible, Docker, Terraform, Kubernetes)
• Connaissance des principes de sécurité des données et des meilleures pratiques en matière de protection des données personnelles.
• Capacité à travailler de manière autonome et en équipe, avec d'excellentes compétences en communication.

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