expert devops / platform engineer dataops – spécialiste dataiku (h/f).

RANDSTAD Digital

Nanterre

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EUR 65,000 - 90,000

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Job summary

RANDSTAD Digital recrute pour concevoir, déployer et maintenir des architectures Cloud performantes et scalables, et pour administrer Dataiku dans des environnements Big Data complexes. Vous gérerez la conteneurisation et l’orchestration via Kubernetes, et intégrerez des moteurs de requêtes distribués comme Starburst/Presto/Trino avec Apache Iceberg.

Vous assurerez gouvernance, sécurité et qualité des actifs numériques, soutiendrez les décisions techniques et alignerez les équipes autour des

Responsibilities

  • Concevoir, déployer et maintenir des architectures Cloud performantes et scalables.
  • Administrer et optimiser la plateforme Dataiku au sein d'écosystèmes Big Data complexes.
  • Gérer la conteneurisation et l'orchestration des flux de données via Kubernetes.
  • Intégrer, configurer et administrer les moteurs de requêtes distribués (Starburst, Presto, Trino) et le format de tables Apache Iceberg.
  • Garantir la gouvernance, la sécurité et la qualité technique des actifs numériques sur l'ensemble de l'infrastructure.
  • Soutenir la prise de décision technique et assurer l'alignement des équipes de développement autour des standards DevOps et DataOps.

Skills

Cloud architectures
Dataiku
Kubernetes
Big Data
DevOps / DataOps

Tools

Kubernetes
Dataiku
Starburst
Presto
Trino
Apache Iceberg

Job description

Vos Missions
  • Concevoir, déployer et maintenir des architectures Cloud performantes et scalables.
  • Administrer et optimiser la plateforme Dataiku au sein d'écosystèmes Big Data complexes.
  • Gérer la conteneurisation et l'orchestration des flux de données via Kubernetes.
  • Intégrer, configurer et administrer les moteurs de requêtes distribués (Starburst, Presto, Trino) et le format de tables Apache Iceberg.
  • Garantir la gouvernance, la sécurité et la qualité technique des actifs numériques sur l'ensemble de l'infrastructure.
  • Soutenir la prise de décision technique et assurer l'alignement des équipes de développement autour des standards DevOps et DataOps.
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