Experienced Machine Learning Engineer - Italy -- (Italian speaking)

Doctrine; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Doctrine, une plateforme d'intelligence juridique, recherche un Machine Learning Engineer pour développer des solutions innovantes en utilisant l'IA Générative appliquée au droit italien. Tu rejoindras une équipe dynamique pour concevoir des modèles NLP et des agents conversationnels, participant ainsi à rendre le droit plus accessible et transparent. Des avantages comme des vacances illimitées, une formation continue et un environnement collaboratif enrichissent cette expérience.

Prestations

Télétravail flexible

Vacances flexibles et illimitées

Budget de formation de 750€ par an

Évènements collectifs réguliers

Assurance santé avec Alan

Forfait mobilité durable

Accès à des réductions et avantages négociés

Équipement de travail performant

Qualifications

• Connaissance du machine learning (classique et deep learning).
• Expérience en moteur de recherche en langage naturel.
• Maitrise de Python et bonne connaissance des algorithmes.

Responsabilités

• Développer des modèles NLP pour la recherche d'informations juridiques.
• Concevoir des agents conversationnels pour le travail des avocats.
• Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour l'innovation produit.

Connaissances

Machine Learning

NLP

Python

Curiosité

Communication

Outils

Elasticsearch

LLMs

Description du poste

Notre mission ️

Nous nous engageons pour un enjeu démocratique majeur : rendre le droit plus accessible et transparent aux justiciables et aux professionnels du droit.

Doctrine est la première plateforme d'intelligence juridique. Nous centralisons et organisons toute l'information juridique disponible pour permettre aux avocats et juristes de mieux conseiller et défendre leurs clients. Plus d'un million de personnes viennent tous les mois sur Doctrine se renseigner sur leurs droits, et déjà 15 000 professionnels du droit nous font confiance.

Nos valeurs

Challenge the status quo. Nous défendons les idées audacieuses et la prise de risque intelligente.

Liberty and responsibility. Nous promouvons l’autonomie, l’impact de chacun·e et l’ownership.

Knowledge is power. L'information est au cœur de la mission de Doctrine, et nous voulons toujours apprendre plus.

Release early, release often and listen to your customers. Nous croyons au pouvoir de l’itération et à l’importance d’écouter en permanence notre marché, nos client·e·s et leurs problématiques.

Le contexte

Après une croissance rapide et rentable en France, Doctrine s’est lancé sur le marché italien l’an dernier. Nous recrutons aujourd’hui notre troisième Machine Learning Engineer, avec pour objectif d’accélérer le développement de nos fonctionnalités de l'IA Générative appliquée au droit italien, de nouvelles fonctionnalités comme Search et le chatbot, adaptés depuis la version française.

Tu rejoindras une équipe pluridisciplinaire composée de 5 développeurs, 2 data scientists, 2 ML engineers et 1 Fullstack.

Les fonctionnalités ne seront pas simplement copiées : l’approche est résolument itérative, avec une forte collaboration entre les différentes squads. Curiosité, communication et autonomie seront essentielles.

Poste basé à Paris, dans nos bureaux du 18e arrondissement (Guy Môquet)

️ Stack technique disponible sur notre GitHub

️ Aucune expérience en droit requise, mais une vraie envie de comprendre les documents juridiques est indispensable :)

Les missions

• Développer des modèles NLP (basé sur le Machine Learning ou non) pour aider à la recherche et la recommandation d’informations dans les documents juridiques et plus particulièrement en langue italienne.
• Maintenir et monitorer ces modèles en production.
• Concevoir des agents conversationnels pour accélérer le travail d'avocats dans différents domaines du droit en garantissant des réponses justes et facilitant le travail rédactionnel.
• Collaborer avec différents types de profils, notamment ingénieurs, product managers, product designers, pour identifier de nouveaux axes de développement produit.
• Participer à la diffusion interne et à la consolidation de nos bonnes pratiques ; contribuer à l’élaboration de notre stratégie Engineering.

Le profil idéal

• Une bonne connaissance du machine learning (classique et deep learning) pour l’extraction de données et la recommandation avec idéalement une première expérience avec les LLMs.
• Une expérience en terme de moteur de recherche en langage naturel et des index inversés tel qu’Elaticsearch.
• Un fort intérêt pour les sujets d’intelligence artificielle.
• L’envie d’identifier, analyser, et intégrer en production les dernières avancées scientifiques dans le domaine.
• Une bonne maitrise du développement Python, avec un focus sur la construction d’algorithmes.
• La maîtrise de la langue française, ET la maîtrise de la langue italienne, car tu seras amené.e à manipuler des données juridiques en italien.

Les à côtés du poste

• Comme tous les ingénieurs de Doctrine, tu participeras à un de nos chapters transverses, en l’espèce le chapter Data Science. Au sein de ce chapter, tu contribueras à des projets internes pour améliorer nos process et notre vision long-terme. Le chapter se réunit toutes les semaines pour :
• Partager des connaissances: suivit de l’état de l’art, revue de papiers scientifiques, amélioration continue, bonnes pratiques,…
• Proposer des évolutions: nouveaux outils à expérimenter, nouveaux process à mettre en œuvre.
• Tu participeras également au recrutement: tous les contributeurs individuels rencontrent des candidats à l’occasion de tests techniques ou d’entretiens.

Ce qui t'attend si tu rejoins Doctrine

- Contribuer à un projet ambitieux,avec un impact réel et positif sur la société : rendre le droit plus accessible et plus ouvert.

- Un accompagnement sur mesure dès ton arrivée sur l'écosystème juridique pour t'aider à naviguer très vite dans cet environnement stimulant.

- Une aventure dans laquelle tu apprendras sans cesse et partageras tes connaissances à l’ensemble de tes collègues (talks internes/externes, meetups, Tech & Sales Monthly, blog Medium, etc.)

- Travailler au sein d’une équipe en ébullition qui cherche sans cesse à se renouveler : de la place pour innover et mener des projets en autonomie ou en équipe.

Nos avantages pour faire la différence ️

Une politique de télétravail flexible, avec 2 jours de présence au bureau par semaine (mardi et jeudi)

De nombreuses options pour ta carrière, et des mobilités internes ouvertes à toutes et tous chez Doctrine

Des vacances flexibles et illimitées

Un vrai accent sur la formation individuelle et collective, avec un budget annuel de 750€ en usage libre et des formations en équipe et pour toute l'entreprise régulièrement

️ Des évènements collectifs réguliers

️ Une bonne assurance santé avec Alan

Un forfait mobilité durable à hauteur de 66 euros par mois

️️ Un abonnement Gymlib pour les activités sportives et bien-être

Une carte Swile pour tes tickets restaurants

Un accès gratuit à la plateforme d'accompagnement à la santé mentale Moka.care

Des centaines de réductions et avantages négociés grâce à notre CSE

Un équipement de travail neuf chez Apple

Notre processus de recrutement

- Un premier échange de 30 min avec l’un.e de nos Talent Acquisition Manager pour bien comprendre ton projet professionnel et te présenter ce qu'on construit chez Doctrine

- Une rencontre d’1h avec ton/ta futur.e manager, pour détailler le poste et le scope de l’équipe, mais aussi répondre à toutes tes questions.

- Un ou deux tests techniques pour évaluer concrètement tes compétences

- Une venue dans nos bureaux pour : un déjeuner avec 3 personnes de différents départements chez Doctrine, pour te donner un aperçu de tes futur.e.s collègues ; un échange sur les valeurs de l’entreprise pour te partager notre vision, et une rencontre avec notre CEO, Guillaume.

(si nécessaire le processus pourra être adapté pour répondre à tes contraintes personnelles et professionnelles)

Mesdames, autorisez-vous à candidater !

Certaines études scientifiques montrent qu'en particulier les femmes ont moins tendance à postuler à une offre d'emploi quand elles n'ont pas toutes les qualifications. Si cela peut vous rassurer, sachez que cette fiche de poste est indicative donc prenez la comme telle : c'est un guide, ni plus ni moins.

Si Doctrine vous intéresse, sachez que nous aurons plaisir à recevoir votre candidature !