ÉTUDE DE MÉTHODE D'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE POUR LA SIMULATION ET L'EXTRACTION DE LA PRODUCTIO[...]

CEA; Saclay; Sur place; EUR 20 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Une opportunité passionnante pour un doctorat au sein d'une institution de recherche de premier plan. Ce projet de thèse se concentre sur l'application de l'intelligence artificielle pour traiter des données complexes issues des expériences de physique des particules, en particulier celles liées à la désintégration du boson de Higgs. Le candidat idéal aura une formation en physique des particules et une solide maîtrise des langages de programmation orientés objet comme C++ et Python. Rejoignez une équipe dynamique à Saclay et contribuez à des avancées significatives dans le domaine de la physique des particules.

Qualifications

• Connaissance préalable des langages informatiques orientés objet (C++, Python).
• Formation recommandée : Master-2 en physique des particules.

Responsabilités

• Étudier les techniques d'intelligence artificielle pour la simulation de données.
• Mettre en place une méthode d'IA pour simuler la réponse du détecteur.

Connaissances

C++

Python

Formation

Master-2 ou niveau équivalent en physique des particules

Description du poste

Description du sujet de thèse

Domaine
Physique corpusculaire et cosmos

Sujets de thèse
ÉTUDE DE MÉTHODE D'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE POUR LA SIMULATION ET L'EXTRACTION DE LA PRODUCTION DU BOSON DE HIGGS SE DÉSINTÉGRANT EN DEUX MUONS DANS L'EXPÉRIENCE ATLAS AU LHC

Contrat
Thèse

Description de l'offre
Les nouvelles techniques d'intelligence artificielle suscitent un intérêt croissant pour gérer le volume massif de données collectées par les expériences de physique des particules, en particulier au collisionneur LHC. Cette thèse propose d'étudier ces nouvelles techniques pour la simulation du bruit de fond d'événements rares provenant de la désintégration en deux muons du boson de Higgs, ainsi que de mettre en place une nouvelle méthode d'intelligence artificielle pour simuler la réponse de la résolution du détecteur du spectromètre à muons, qui est un élément crucial pour cette analyse.

Université / école doctorale
PHENIICS (PHENIICS)
Paris-Saclay

Localisation du sujet de thèse
Site
Saclay

Critères candidat
Formation recommandée
Un master-2 ou niveau équivalent avec cours de physique des particules. Une connaissance préalable des langages informatiques orientés objet (C ++, python)

Demandeur
Disponibilité du poste
01/10/2025

Personne à contacter par le candidat
NIKOLAIDOU RODANTHI < email supprimé pour raison de sécurité >
CEA
DRF/IRFU/SPP/Atlas
CEA SACLAY
DSM/IRFU/SPP
91191 GIF SUR YVETTE CEDEX
0169086157

Tuteur / Responsable de thèse
NIKOLAIDOU RODANTHI < email supprimé pour raison de sécurité >
CEA
DRF/IRFU/SPP/Atlas
CEA SACLAY
DSM/IRFU/SPP
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