Enseignante-Chercheuse ou Enseignant-Chercheur en Imagerie Biomédicale Computationnelle - CDD d[...]

Institut Mines-Télécom; Palaiseau; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Télécom Paris, une grande école d'ingénieurs, recherche un(e) enseignant(e)-chercheur(se) en Imagerie Biomédicale Computationnelle. Le candidat sera responsable de la recherche, de la conception de cours et du développement de collaborations. Une expérience en vision par ordinateur et un doctorat sont requis, avec des avantages tels que 49 jours de congés annuels et la flexibilité de travail.

Prestations

49 jours de congés annuels (CA + RTT)

Flexibilité horaire, télétravail possible

Remboursement partiel des transports

Infrastructures sportives, restauration, parking

Cotisations sociales avantageuses

Qualifications

• Docteur avec expérience en imagerie biomédicale computationnelle ou vision par ordinateur.
• Compétences pédagogiques et intérêt pour l'interdisciplinarité.
• Motivation pour la recherche sur le cancer ou maladies dégénératives est un plus.

Responsabilités

• Rechercher et publier dans le domaine.
• Concevoir et mettre en œuvre des cours.
• Développer des partenariats et collaborations.

Connaissances

Anglais

Imagerie biomédicale computationnelle

Vision par ordinateur

Intelligence artificielle

Mathématiques appliquées

Formation

Doctorat

Description du poste

Qui sommes-nous ?

Télécom Paris, école de l’IMT (Institut Mines-Télécom) et membre fondateur de l’Institut Polytechnique de Paris, est une grande école du top 5 des écoles d’ingénieurs généralistes françaises.

La Raison d’Être de Télécom Paris est de former, imaginer et entreprendre pour concevoir des modèles, des technologies et des solutions numériques au service d’une société et d’une économie respectueuses de l’humain et de son environnement.

Nous recherchons un(e) enseignant(e)-chercheur(se) en Imagerie Biomédicale Computationnelle, le poste est à pourvoir au sein du département Image, Données, Signal (IDS).

Télécom Paris mène une forte activité de recherche en imagerie biomédicale, notamment en vision par ordinateur, apprentissage automatique, apprentissage profond, informatique de pointe, problèmes inverses et modélisation de capteurs. La collaboration avec des hôpitaux, startups, industriels et autres instituts est solide dans ce domaine.

L'«Ingénierie pour la santé» est un thème stratégique d'IP Paris, porté par des laboratoires couvrant la biologie aux méthodes numériques, de l'imagerie expérimentale à l'apprentissage automatique, la génomique, l'imagerie et les capteurs corporels.

Le centre interdisciplinaire «Engineering for Health (E4H)» (https://www.ip-paris.fr/en/research/interdisciplinary-centers/e4h) se consacre à l'avancement de la santé via des solutions d'ingénierie innovantes. Il rassemble des experts de diverses disciplines pour favoriser la recherche de pointe en biologie, ingénierie biomédicale et santé numérique, répondant aux défis majeurs de la médecine.

Le/la candidat(e) intégrera l'équipe IMAGES, au sein du Département Image, Données et Signal (IDS) du Laboratoire de Traitement de l'Information et de la Communication (LTCI), qui mène des recherches en mathématiques, vision par ordinateur, intelligence artificielle et informatique graphique.

La description de l'équipe est disponible sur : https://www.telecom-paris.fr/en/research/laboratories/information-processing-and-communication-laboratory-ltci/research-teams/image-modeling-analysis-geometry-synthesis

Grâce au programme ExcellenceS de France 2030 (https://anr.fr/en/france-2030/france-2030/), E4H recrute quatre enseignants-chercheurs, notamment dans les domaines liés au cancer et/ou aux maladies dégénératives. Les candidats retenus bénéficieront de l'expertise d'IP Paris en biologie, chimie, biomécanique et plateformes d'imagerie biologique. IP Paris est également membre fondateur du Paris Saclay Cancer Cluster (https://www.parissaclaycancercluster.org/en).

Vos principales missions seront :

• Rechercher et publier dans le domaine
• Concevoir et mettre en œuvre des cours
• Développer des partenariats et collaborations

Pour réussir, vous devez détenir un doctorat, maîtriser l'anglais, et avoir une expérience en imagerie biomédicale computationnelle, vision par ordinateur, capteurs d'imagerie, reconstruction d'images ou IA, avec une solide formation en mathématiques appliquées ou informatique.

Une motivation ou expérience dans le cancer ou maladies dégénératives est un plus. Des compétences pédagogiques et la capacité à enseigner en acquisition, reconstruction ou traitement d'images sont requises, ainsi que l'intérêt pour l'interdisciplinarité et la collaboration externe.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Environnement en développement, agréable, accessible, proche de Paris
• 49 jours de congés annuels (CA + RTT)
• Flexibilité horaire, télétravail possible
• Remboursement partiel des transports
• Infrastructures sportives, restauration, parking, associations
• Cotisations sociales avantageuses

Processus de sélection :

• Entretien avec l’équipe d’accueil
• Entretien RH
• Audition par la commission
• Entretien final avec le directeur

Informations complémentaires :

Candidature avant le 20 juin 2025 à midi. Contrat CDD de 3 ans. Contact : Elsa Angelini ([e-mail]). Description complète du poste ici.

Nos recrutements sont basés sur les compétences, sans discrimination. Ouvert aux personnes en situation de handicap.