Enseignant en traitement des données F/H, Paris
EFREI - Grande école du numérique
Rattaché(e) au Responsable du département informatique, et en cohérence avec la stratégie de l’école, l’enseignant a pour missions principales :
- Enseigner sur nos différents programmes (Programmes Grande Ecole, Programmes Experts du Numérique, formation continue).
- Participer et soutenir le développement de l’Efrei et de ses projets.
- Assurer le nombre d’heures de Face à Face pédagogique (480h maximum / an), en français et/ou en anglais.
- Participer à l’encadrement d’étudiants dans le cadre de projets scientifiques et techniques.
- Conseiller les étudiants et les guider dans leurs démarches d’apprentissage.
- Contribuer à l’évolution des programmes de formation proposés par l’école dans son domaine, en collaboration étroite avec le responsable de département et la direction des études.
- Participer au développement et à la mise en place d’activités pédagogiques innovantes.
- Participer au développement de l’école et de ses projets :
- Soutenir l’effort de promotion de l’Efrei et participer aux événements organisés par l’école (JPO, Salons, Concours, Représentation).
- Contribuer au rayonnement de l’école : coacher et accompagner les étudiants pour participer et gagner des compétitions régionales, nationales et internationales (Hackathons, Programming Challenges, Coding Competitions).
- Profil recherché :
- Titulaire d’un Doctorat ou d’un diplôme d’Ingénieur en Informatique, génie logiciel ou domaine équivalent.
- Expérience dans l’enseignement et l’encadrement d’étudiants.
- Maîtrise courante de l’anglais (certains enseignements sont en anglais).
- Fort intérêt pour l’innovation pédagogique.
- Compétences techniques :
- Maîtrise approfondie des bases de données relationnelles : SQL, PostgreSQL, MySQL, Oracle.
- Expérience avec les bases NoSQL : MongoDB, Cassandra, Redis, Neo4j.
- Compétences en modélisation de données : UML, entité-association.
- Connaissance des outils de migration et versionning de BDD (Liquibase, Flyway).
- Expérience avec les solutions de data warehousing et ETL.
- Connaissances en Big Data et traitement de données massives (atout).