Enseignant Chercheur ou Enseignant en Industrie H/F

Icam; Strasbourg; Hybrid; EUR 45,000 - 65,000; Full time

Job summary

L’Icam Strasbourg recrute un Enseignant Chercheur ou Enseignant en Industrie H/F pour concevoir et déployer des enseignements sur la gestion des données et les architectures numériques. Le poste combine enseignement de Bac+1 à Bac+6, animation d’ateliers et participation à des projets de recherche en lien avec ICube et le laboratoire interne, avec une dimension industrie et recrutement.

Profil Master ou Doctorat en IA, connaissance des enjeux éthiques, et expérience dans l’enseignement supérieur

Qualifications

• Master ou Doctorat dans le domaine de l’IA.
• Connaissance approfondie des données et de leur gestion.
• Expérience dans l’enseignement supérieur est appréciée.
• Compétences en éthique et culture de l’IA.

Responsibilities

• Concevoir et faire évoluer les contenus pédagogiques autour des données.
• Animer des enseignements du Bac+1 à Bac+6.
• Participer à des projets de recherche et à des appels d’offres.
• Collaborer avec l’industrie et les labs partenaires.
• Contribuer au rayonnement de l’école et au recrutement.

Skills

Gestion des données

Data engineering

Bases de données

Gestion de projets

Enseignement

Education

Master/Doctorat en IA

Connaissances en éthique IA

Tools

Snowflake

BigQuery

Amazon Redshift

Databricks

Python

SQL

Job description

Enseignant Chercheur ou Enseignant en Industrie H/F

L’Icam, école d’ingénieurs, se distingue dans le paysage de l’enseignement supérieur français par ses activités plurielles.

• Nos formations permettent à chacun d’expérimenter l’ouverture aux autres et au monde dans le respect de la diversité de chacun. A travers nos projets de recherche, nos activités de R&D et nos formations, nous développent des liens forts avec les entreprises.
• Nous comptons 7 campus en France, 6 à l’international (Afrique Centrale, Inde, Brésil et Equateur) et notre expansion est toujours tournée vers l’épanouissement de celles et ceux qui font avancer les entreprises de leur pays, en tenant compte de la culture locale.
• Notre école est composée de 3 pôles structurants : pôle Enseignement Supérieur et Recherche, pôle Formation Professionnelle et pôle Service aux Entreprises.

Descriptif du poste

Rejoignez le pôle Enseignement Supérieur et Recherche du campus de Strasbourg

Sous la responsabilité du Responsable du Département Numérique, l’enseignant / enseignant-chercheur a pour mission principale d’assurer la conception, la mise-en-oeuvre et l’évolution des enseignements auprès des étudiants.

Il/elle contribue en outre au rayonnement de l’école et à la promotion des sciences, des technologies et des métiers de l’ingénieur à travers l’animation d’ateliers, d’événements divers, et la participation à des actions de recrutement.

Il/elle peut être aussi rattaché(e) à la Direction de la Recherche et dispose de temps dédié pour mener des projets de recherche, répondre à des appels d’offres, présenter ses travaux…etc.

Son expertise dans le domaine de la gestion de données, ses applications, sa culture et son éthique font de lui / d’elle une référence pour les étudiants et ses collaborateurs.

Missions Principales :

• Concevoir, mettre en œuvre et faire évoluer les contenus pédagogiques en lien avec la gestion des données et ses compétences pré-requises. (60%-90% en fonction du profil)
  • Donner des enseignements de qualité (Cours magistraux, travaux dirigés, travaux pratiques et projets) de niveau Bac+1 à Bac+6 dans les domaines suivants
    • Gestion des données (Data Engineering)
    • Bases de données
    • Bases des infrastructures numériques
    • Gestion et encadrement de projets
    • Recherche Opérationnelle
  • Assurer l’évolution des contenus pédagogiques et des méthodes d’évaluation.
  • Participer à l’évolution des programmes en collaboration avec les responsables de formation et potentiellement avec des experts de domaines différents (industrie, énergie, matériaux…).
  • Assurer la maintenance/mise-à-jour des outils/logiciels utilisés dans les enseignements.
  • Participer aux jurys et conseils de classe des promotions concernées par les enseignements.
• La liste des enseignements donnés est susceptible d’évoluer en fonction des disponibilités et des compétences.
• Mener et valoriser une activité de recherche et contribuer à l’élaboration des différents projets. (0-30% en fonction du profil)
  • Mener une activité de recherche en autonomie ou en groupe (rattachement au laboratoire ICube et interne groupe Icam).
  • Publier régulièrement dans des revues scientifiques à comité de lecture.
  • Participer à l’élaboration des projets de financement en collaboration avec les laboratoires d’accueil, les chercheurs leaders du collectif et le service de relation aux entreprises, Icam Pro.
  • Co-encadrer des doctorant(e)s ou des post-doctorant(e)s.
• Contribuer à la réussite collective de l’école (10%)
  • Participer à des événements de promotion de l’école auprès de lycéens (TP lycéens, Journées Portes Ouvertes, Salons, événements spécifiques…etc.) .
  • Participer aux rencontres avec les différentes entreprises partenaires de l’école.
  • Encadrer des étudiants dans leurs différents stages et/ou alternances.
  • Participer aux actions de recrutement (entretiens, échanges…etc.).
  • Développer des relations constructives et de confiance avec les apprenants.
  • Participer aux réunions de gestion du département.

Le/la candidat(e) devra démontrer une réelle aisance dans les interactions avec le monde industriel, comprendre les enjeux opérationnels et stratégiques des entreprises, et être capable de proposer des réponses technologiques adaptées à leurs besoins en gestion de données.

Nous recherchons un profil ayant idéalement un Master ou doctorat dans le domaine de l’IA ou dans les métiers de la donnée, une Maîtrise de la thématique de l’IA: technique, exploitation, histoire, culture, éthique. Une expérience dans le secteur de l’enseignement supérieur, de l’orientation ou des relations institutionnelles appréciée.

Mots clés associés : Stockage et modélisation des données / Data Warehousing : conception de data warehouses (Snowflake, BigQuery, Amazon Redshift, Databricks) / Modélisation de données : schéma en étoile, en flocon (Star/Snowflake schema), Data Vault, modélisation relationnelle / Pipelines ETL / ELT / Python, SQL / Lean Manufacturing / Lean Management.