Enseignant(e)-chercheur(se) SENIOR – Équipe Learning Data & Robotics

ESIEA - École d'Ingénieur·e·s d'un numérique utile

Ivry-sur-Seine

Sur place

EUR 70 000 - 100 000

Plein temps

Il y a 48 heures

Soyez parmi les premiers à postuler

Obtenez une réponse de cet employeur

Votre CV et votre lettre de motivation, adaptés exactement à ce que l’employeur recherche.

Passez les filtres ATS

Résumé du poste

ESIEA - École d'Ingénieur·e·s d'un numérique utile recherche un/une enseignant-chercheur pour rejoindre l'équipe Learning, Data & Robotics (LDR) à Ivry-sur-Seine. Vous porterez un programme scientifique ambitieux à l'interface IA, systèmes intelligents et environnement intelligent, et participerez à l'enseignement en informatique et IA en français et anglais.

La mission inclut l'encadrement de doctorants, le montage de projets nationaux et européens, et la valorisation des travaux.

Qualifications

HDR ou expérience équivalente de direction scientifique.
Expérience en IA, data science ou robotique.
Enseignement et pilotage de projets de recherche.

Responsabilités

Définir et porter un programme scientifique ambitieux.
Fédérer des compétences au sein de l'équipe.
Développer des partenariats avec laboratoires académiques, acteurs agricoles, entreprises technologiques et collectivités.
Piloter des projets nationaux ou européens.
Encadrer des doctorants et assurer la valorisation scientifique et technologique des travaux.
Monter et piloter des projets de recherche nationaux et européens.

Connaissances

Intelligence artificielle

Science des données

Robotique

Systèmes embarqués

Modélisation et simulation

Formation

HDR ou équivalent en direction scientifique

Outils

Python

TensorFlow/PyTorch

Java

Description du poste

Mettre le numérique au service des grands enjeux sociétaux et environnementaux : c’est l’ambition que porte l’ESIEA depuis 1958. École d’ingénieurs associative et indépendante, administrée par ses alumni depuis 1975 et labellisée EESPIG, elle forme des ingénieurs et des experts en informatique prêts à relever les défis technologiques de demain.

Votre mission de recherche :

Vous intégrerez l'équipe Learning, Data & Robotics (LDR) avec pour ambition de développer et structurer une dynamique scientifique à l'interface entre intelligence artificielle, systèmes intelligents et enjeux environnementaux.

Intelligence artificielle ;
Science des données ;
Robotique ;
Systèmes cyberphysiques ;
Internet des objets (IoT) ;
Systèmes embarqués ;
Automatique ;
Modélisation ;
Optimisation.

Une thématique stratégique : l'environnement intelligent

Une attention particulière sera portée aux travaux consacrés à l'agriculture intelligente et aux environnements contrôlés.

l'acquisition, la fusion et l'analyse de données issues de capteurs hétérogènes ;
la modélisation prédictive des cultures et de leur environnement ;
la détection précoce d'anomalies, de stress ou de pathologies ;
l'optimisation de l'irrigation, de l'énergie, des nutriments et des ressources ;
le pilotage adaptatif de serres, de systèmes aquaponiques ou d’équipements agricoles ;
la robotique et la vision artificielle appliquées à l'observation ou à l'intervention ;
la conception de jumeaux numériques pour la modélisation, la simulation et le pilotage des systèmes agricoles ou environnementaux ;
le développement de systèmes d’aide à la décision pour la supervision et l’optimisation de ces systèmes ;
l’intelligence artificielle embarquée et le traitement local des données au plus près des capteurs et des équipements ;
la conception de systèmes intelligents explicables, frugaux, robustes et adaptés à des contraintes réelles d’usage et de déploiement. .

Une plateforme expérimentale unique

La serre intelligente et les équipements associés du nouveau campus d'Ivry-sur-Seine constitueront un support privilégié pour le développement, l'instrumentation et la validation des travaux de recherche.

Les travaux devront toutefois dépasser ce seul cadre expérimental et viser la production de méthodes, de modèles et de systèmes transférables à d’autres contextes agricoles, urbains ou environnementaux.

Un rôle moteur dans la stratégie scientifique

Vous serez attendu(e) pour :

Définir et porter un programme scientifique ambitieux ;
Fédérer des compétences complémentaires au sein de l'équipe ;
Développer des partenariats avec des laboratoires académiques, des acteurs agricoles, des entreprises technologiques et des collectivités.
Piloter et contribuer au montage de projets nationaux ou européens ;
Encadrer des doctorants ;
Assurer la valorisation scientifique et technologique des travaux de recherche ;
Monter et piloter des projets de recherche nationaux et européens.

Vous pourrez également collaborer avec les autres équipes de l’esieaLab, notamment avec l’équipe Immersion et Interaction sur des problématiques liées à la visualisation, aux environnements immersifs et aux jumeaux numériques, ainsi qu’avec l’équipe Confiance Numérique et Sécurité sur les enjeux de sécurité, de confiance, de protection des données et de résilience des systèmes intelligents.

Une production scientifique soutenue et une visibilité nationale ou internationale sont attendues. Une Habilitation à Diriger des Recherches (HDR), ou une expérience équivalente de direction scientifique, constituera un atout majeur.

Votre mission d'enseignement :

Vous enseignerez auprès d'étudiants et d'apprentis, en français et ponctuellement en anglais.

Enseignements généralistes en informatique

Algorithmique ;
Programmation (Python, Java...) ;
Bases de données.

Enseignements de spécialisation en intelligence artificielle

Big Data ;
Machine Learning ;
Deep Learning ;
NLP / NLU ;
Computer Vision.

L’école étant réputée pour sa pédagogie par projet, vous aurez à cœur de proposer et d’encadrer des sujets de projets innovants aux étudiants, dans le cadre de vos activités de recherche ou en lien avec les entreprises partenaires de l’école.

Pourquoi nous rejoindre ?