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Une institution éducative de premier plan recherche un enseignant-chercheur passionné par le traitement du signal et les télécommunications. Le candidat idéal aura un doctorat et une solide expérience dans des applications industrielles, notamment en systèmes radar et navigation. Vous serez chargé d'enseigner et de développer des programmes innovants tout en contribuant à des projets de recherche de pointe. Si vous êtes motivé par l'enseignement et la recherche, et que vous souhaitez participer à des initiatives sur la décarbonation et les nouvelles mobilités, cette opportunité est faite pour vous.
Missions d'enseignant : Le candidat sera amené à participer aux enseignements en Traitement du signal et télécommunications dans le cursus ipsalien au sein du Département des Signaux et Systèmes Aéronautiques et Aérospatiaux. Ces enseignements portent globalement sur les systèmes de détection, localisation, imagerie et communications que l'on trouve dans toutes les applications aéronautiques et spatiales. La personne recrutée sera chargée d'enseigner les aspects liés au traitement du signal dans ses applications telles que la mise en forme des signaux, le filtrage ou l'extraction d'information, et le Discrete Signal Processor (DSP).
Une expérience dans une application industrielle (systèmes radar, navigation et communication par satellite, télédétection, traitement d'image, etc.) avec un approfondissement sur les nouvelles méthodes utilisées dans ces systèmes est fortement souhaitée. De fortes compétences en traitement du signal aléatoire, communications numériques et/ou théorie de l'information sont attendues. L'accent est porté sur l'accompagnement logiciel et informatique pour les applications industrielles. La capacité du candidat à proposer une mise en œuvre pratique des traitements sur cible embarquée (GPU, FPGA) sera également appréciée.
L'enseignement sera réparti sur les 3 années du cycle ingénieur sous forme de cours magistraux, travaux dirigés/pratiques, projets (d'études et d'applications industrielles), cours électifs, CIRI 1 et suivi de stages. Il doit être capable d'assurer les enseignements de 2ème et 3ème année du cycle ingénieur en anglais. Le service d'enseignement de base est de 200h/an, modulable selon le format et les autres missions confiées. Une forte implication dans la vie du département, en particulier, et de l'école, en général, est attendue. Il participera à l'élaboration et à l'évolution des programmes en Traitement du signal et en Télécommunications, ainsi qu'à la proposition de pratiques pédagogiques innovantes. Il contribuera au développement de nouveaux cours, notamment sur des thématiques telles que la décarbonation et les nouvelles mobilités.
Mission de recherche : Les activités de recherche au sein de l'école contribuent au développement des connaissances dans les domaines de l'aéronautique et du spatial ainsi qu'à la formation des étudiants. Elles sont structurées au travers de 4 équipes : Matériaux, Mécanique, Fluides & Energétique (2MFE), Physique & AstroPhysique (PAP), Signaux & IA (SIA), et Contrôle, Optimisation & Décision (COD).
Le candidat conduira sa recherche au sein de la DR2I, plus précisément dans l'équipe Signaux et Intelligence Artificielle, dont les activités recouvrent la navigation autonome, la S2D, les systèmes embarqués, la comptabilité électromagnétique (CEM) et la mécatronique en général. Il sera amené à participer aux activités de l'équipe et notamment à celles des enseignants-chercheurs toulousains.
Le profil recherché est large et ouvert. Le candidat devra exposer son projet, incluant sa participation au développement de la stratégie de recherche centrée sur la consolidation de l'IA et le traitement statistique des signaux appliqués à l'aéronautique et au spatial. Un intérêt ou une connaissance des applications industrielles dans ces domaines serait un atout.
Une maîtrise de Python et Matlab est exigée. Le candidat doit être titulaire d'un doctorat en Traitement du Signal (ou équivalent à la section CNU 61 et/ou 63), consolidé par une expérience postdoctorale. Les compétences à développer ou acquises incluent :