Enseignant-Chercheur en théorie de l’apprentissage statistique - CDD de 3 ans

Institut Mines-Télécom; Palaiseau; Sur place; EUR 35 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

L'Institut Mines-Télécom recherche un enseignant-chercheur en théorie de l'apprentissage statistique pour rejoindre le département Image, Données, Signal. Le candidat développera des recherches liées à l'intelligence artificielle, tout en participant à l'enseignement et au développement de partenariats. Le poste est attractif avec 49 jours de congés, un bon environnement de travail à proximité de Paris, et une bourse de démarrage pour la recherche.

Prestations

49 jours de congés annuels

Flexibilité des horaires

Télétravail possible 1 à 3 jours/semaine

Remboursement de 75% des transports

Proximité d'infrastructures sportives

Qualifications

• Titulaire d'un doctorat dans le domaine pertinent.
• Maîtrise de l'anglais requise.
• Expérience en enseignement et recherche dans le domaine.

Responsabilités

• Concevoir et mettre en œuvre des enseignements dans le domaine de l'apprentissage statistique.
• Conduire des recherches en théorie de l'apprentissage statistique.
• Développer des partenariats et collaborations dans son domaine.

Connaissances

Statistiques

Apprentissage automatique

Intelligence artificielle

Recherche

Enseignement

Formation

Doctorat en informatique ou domaine similaire

Description du poste

Qui sommes-nous ?

Télécom Paris, école de l’IMT (Institut Mines-Télécom) et membre fondateur de l’Institut Polytechnique de Paris, est une grande école du top 5 des écoles d’ingénieurs généralistes françaises.

La Raison d’Être de Télécom Paris est de former, imaginer et entreprendre pour concevoir des modèles, des technologies et des solutions numériques au service d’une société et d’une économie respectueuses de l’humain et de son environnement.

Nous recherchons une enseignante-chercheure ou un enseignant-chercheur en théorie de l’apprentissage statistique, le poste est à pourvoir au sein du département Image, Données, Signal (IDS).

Les recherches seront effectuées au sein du laboratoire du traitement et de la communication de l'information (LTCI) Information Processing and Communication Laboratory (LTCI). Depuis 2017, ce laboratoire continue de mener les recherches développées au sein du laboratoire CNRS du même nom. Fondé en 1982, le LTCI couvre un très large spectre de recherches reconnues au niveau international, qui concernent l'informatique, les réseaux, la science des données, le traitement des images et des signaux et l'intelligence artificielle. Le laboratoire est également actif dans l'ingénierie des systèmes comme dans les mathématiques appliquées.

Le poste s'inscrit dans une stratégie de recherche du laboratoire autour de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, qui sont des compétences clés de Télécom Paris. Il participe aussi à la dynamique de site de l'Institut Polytechnique de Paris qui cultive un écosystème où foisonnent les initiatives en Intelligence Artificielle, qu'elles soient entre équipes académiques ou avec des groupes industriels.

Le/la candidat/e sera accueilli/e au sein de l’équipe Statistique, Signal et Apprentissage (S²A) du département Images, Données, Signal.

Centre Hi!Paris et Cluster IA France 2030

Ce recrutement est rendu possible grâce à Hi!Paris (https://www.hi-paris.fr), le centre interdisciplinaire sur l'analyse des données et l'IA pour la science, l'entreprise et la société créé par l'Institut Polytechnique de Paris (IP Paris) et HEC Paris et rejoint par Inria (Centre Inria de Saclay) et le soutien financier de France 2030 IA Cluster. Il a bénéficié d'un financement et d'un soutien importants de la part de grandes entreprises multinationales. À plus grande échelle que jamais, Hi!Paris mène des recherches de pointe et interdisciplinaires en IA et en science des données, façonnant des perspectives stratégiques pour les décideurs économiques et publics en France et en Europe. En 2024, le centre a été officiellement désigné comme « cluster IA » par le gouvernement français. Le centre accueille des chercheurs de premier plan en IA et Data Science, il propose des séminaires, des ateliers, des écoles d'été, des groupes de lecture, des financements par appels à projets et le soutien précieux d'une équipe d'ingénieurs.

La personne recrutée bénéficiera d'une bourse de démarrage pour financer ses activités de recherche.

Vos principales missions seront de :

• Participer à la conception et la mise en œuvre d’enseignements dans son domaine scientifique.
• Conduire des recherches dans son domaine scientifique.
• Participer au développement de partenariats, de collaborations et de relations contractuelles dans son domaine scientifique.

Pour réussir dans ce rôle, vous détenez un doctorat et vous maîtrisez l'anglais.

La chercheuse ou le chercheur recruté(e) développera ses recherches en théorie de l’apprentissage statistique, en particulier en lien avec les questions méthodologiques soulevées par les méthodes d’IA générative. En effet, avec les progrès récents réalisés dans le domaine de l’IA générative et son usage intensif aujourd’hui, de nouvelles données structurées (e.g. textes, images, vidéos, graphes, code) sont produites en masse par des modèles d’une grande complexité. Les progrès réalisés dans la capacité à générer des variables aléatoires à l’aide de techniques pseudo-probabilistes ont transformé les méthodes numériques et statistiques au siècle dernier, avec l’élaboration de nombreuses variantes des algorithmes de Monte-Carlo pour l’approximation, l’optimisation, la simulation de phénomènes aléatoires (éventuellement rares et/ou extrêmes), le débruitage ou l’inférence. La recherche portera également sur l’impact des biais des modèles génératifs, la génération de données structurées et la limitation de la supervision dans la génération de données synthétiques.

Pourquoi nous rejoindre ?

Vous travaillerez dans un environnement en plein développement, agréable, verdoyant et accessible (notamment pour les personnes en situation de handicap) à seulement 20 km de Paris (RER B et C, proximité des grands axes routiers, navette mutualisée en partance de la Porte d'Orléans). Vous bénéficierez de :

• 49 jours de congés annuels (CA + RTT)
• Flexibilité des horaires de travail (en fonction de l'activité du service)
• Télétravail 1 à 3 jours/semaine possible
• Remboursement abonnement transports en commun à 75%
• Proximité de nombreuses infrastructures sportives, conciergerie, parking souterrain, restauration interne...
• Associations du personnel au niveau de l'école et du ministère

A savoir : nos cotisations sociales sont moins élevées que dans le secteur privé.

Modalités de candidature :

Pour candidater envoyez les éléments suivants :

• un CV détaillé
• une lettre de motivation
• les rapports de thèse et de soutenance
• les perspectives d’enseignement (max 4 pages)
• les perspectives de recherche (max 4 pages)
• une copie des 3 principales publications
• les noms et adresses mail de deux personnalités qualifiées pouvant donner un avis éclairé sur la candidature

Le processus de sélection se déroule en 4 étapes :

· Échange avec l’équipe d’accueil pour établir une liste des candidats présélectionnés

· Entretien préalable avec les Ressources Humaines

· Audition par la commission de recrutement et classement des candidats retenus

· Entretien final avec le directeur de Télécom Paris

Informations complémentaires :

Fin candidature : 15 septembre 2025

Type de contrat : CDD de 3 ans

Contacts : Stephan Clémençon, [e-mail]; Florence Tupin, [e-mail]

Description de poste complète ici

Nos recrutements sont fondés sur les compétences, sans distinction d’origine, d’âge, d’identité de genre et d’orientation sexuelle et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.