Engineering Manager, APIs & Performance (Remote)

Dailymotion; Île-de-France; À distance; EUR 110 000 - 140 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Full remote (France uniquement)

Résumé du poste

Dailymotion recherche un manager technique pour l'équipe APIs & Performance. Vous piloterez 5 devs back et 6 prestataires, avec un mandat clair pour structurer backlog, grooming et scrum.

Vous allez pousser l'équipe vers le niveau IA, automatiser les workflows et tests, et exploiter l'IA pour le monitoring et les anomalies, tout en restant proche des enjeux d'architecture et de scalabilité.

Qualifications

• Fort parcours technique solide sur les architectures backend, API et performance.
• Expérience démontrée de migration ou de modernisation à grande échelle.
• Capacité à mener et transformer une équipe seniors pour atteindre les objectifs.
• Culture IA forte et expérience dans une approche IA-first au sein d’une équipe de devs seniors.

Responsabilités

• Prendre la responsabilité de l'équipe APIs & Performance : 5 devs back + pilotage de 6 prestataires, avec un vrai mandat pour structurer son fonctionnement : backlog, grooming, scrum, priorisation.
• Pousser l'équipe vers le next level sur l'IA et automatiser les workflows, tests et monitoring.
• Apporter ta sensibilité 'prod' et comprendre les enjeux d'architecture et de scalabilité.
• Installer une culture où l'information remonte naturellement et que chacun se sente porteur des sujets.
• Collaborer avec le VP Core Software sur l'opérationnel du quotidien et la vision long terme du périmètre.

Connaissances

Backend architecture

API design

Performance optimization

Migration experience

People management

IA / AI first

Outils

Microservices

Cloud-native

Scrum/Agile

Description du poste

Dailymotion recherche un manager technique pour l'équipe APIs & Performance. Vous piloterez 5 devs back et 6 prestataires, avec un mandat clair pour structurer backlog, grooming et scrum.

Vous allez pousser l'équipe vers le niveau IA, automatiser les workflows et tests, et exploiter l'IA pour le monitoring et les anomalies, tout en restant proche des enjeux d'architecture et de scalabilité.