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Engineer (développement logicielle avec Python, Machine Learning et DevOps) (h / f)

emagine Consulting

Paris

Hybride

EUR 45 000 - 75 000

Plein temps

Il y a 30+ jours

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Résumé du poste

Une entreprise dynamique recherche un consultant en développement logiciel pour rejoindre une mission passionnante à Paris. Vous aurez l'opportunité de concevoir et déployer des solutions innovantes autour de l'intelligence artificielle et de la génération AI. Le candidat idéal devra posséder une solide expérience en Python, Machine Learning et DevOps. En travaillant dans un environnement hybride, vous collaborerez étroitement avec des Data Scientists pour créer des applications performantes et évolutives. Si vous êtes passionné par l'innovation technologique et souhaitez contribuer à des projets d'envergure, cette opportunité est faite pour vous.

Qualifications

  • Expérience solide en développement logiciel avec Python, Machine Learning et DevOps.
  • Capacité à concevoir et déployer des solutions autour de l’IA et GenAI.

Responsabilités

  • Concevoir, développer et maintenir des applications logicielles orientées GenAI.
  • Mettre en œuvre des pratiques DevOps pour assurer la fiabilité et la sécurité.

Connaissances

Développement logiciel avec Python
Machine Learning
DevOps
Conception d'API
Conteneurisation (Docker)

Outils

Azure
Docker

Description du poste

emagine recherche pour l’un de ces clients grands comptes :

1 consultant (e) Engineer (développement logicielle avec Python, Machine Learning et DevOps)

Lieu : Paris 17

Durée : min 6 mois

Prestations à temps plein en hybride (2 jours de télétravail)

Démarrage : ASAP

Contexte de la mission :

Concevoir, développer et déployer des solutions logicielles autour de l’AI et de la GenAI.

Le candidat idéal aura une solide expérience en développement logicielle avec le langage Python, en Machine Learning et en DevOps.

  • Concevoir, développer et maintenir des applications logicielles Python orientées GenAI (l'intelligence artificielle générative) et Machine Learning
  • Industrialisation et mise en échelle des solutions autour de l’IA
  • Rédiger un code propre, maintenable et efficace pour diverses applications logicielles
  • Mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière de développement logiciel
  • Développer des API et des services pour exposition des services autour de l’IA
  • Utiliser des technologies de conteneurisation telles que Docker pour le déploiement et la gestion des applications
  • Participer à la mise en œuvre des pratiques DevOps pour assurer la fiabilité, la scalabilité et la sécurité des systèmes
  • Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists lors de la conception et la réalisation des solutions

Compétences et expériences requises :

Expérience en qualité d’AI / Analytics Software Engineer ou similaire

Azure : Confirmé (un plus)

Devops : Confirmé

Software : Confirmé

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