PRINCIPALES MISSIONS ET RESPONSABILITÉS
- Développer des algorithmes de prédiction (consommation, stocks, approvisionnement)
- Concevoir et affiner un chatbot basé sur des modèles de langage (LLM)
- Orchestrer différents agents IA (ReAct agents sur LangGraph)
- Travailler sur le prompt engineering et le fine-tuning (modèles Gemini 2.5 ou similaires)
- Définir une couche sémantique claire pour structurer les données tabulaires
- Collaborer avec la Data Engineer en charge du data warehouse
- Optimiser la performance des requêtes IA via une meilleure structuration des données
- Documenter les logiques métiers et techniques liées à chaque jeu de données
PROFIL RECHERCHÉ Must have :
1 à 4 ans d'expérience en Data Science et IA appliquéeExcellente maîtrise de Python, des outils de machine learningTrès bonne connaissance de SQLExpérience avec des LLM et RAG (LangChain, LangGraph, ReAct agents)Connaissances en prompt engineering et fine-tuning de modèlesCompréhension des problématiques IoT / data métiers / logistique Nice to have :Connaissances de Gemini, OpenAI, ou autres fournisseurs de LLMConnaissances en développement React / Next.jsBases en DEVOPS (AWS, Docker)Expérience en intégration dans des environnements avec ERP INFOS PRATIQUESPoste basé à Gennevilliers (présentiel avec 1 jours de Télétravail)Contrat CDI - Démarrage dès que possible SALAIRE ET AUTRES AVANTAGESSalaire fixe : entre 50 000 € et 65 000 € brut / an, selon expérienceTickets restaurantPass Navigo pris en charge à 50 %Télétravail flexible (1 jour / semaine)Mutuelle PROCESS DE RECRUTEMENT15 min d'échange avec Bureau des talents30 min d'entretien fit avec le Hiring manager1h d'entretien technique avec la Lead Data EngineerRencontre avec le CEO