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Data Scientist données massives en santé (F/H) à 100% de jour au sein du service de Fouilles de[...]

Centre Hospitalier Universitaire de Rennes

Dol-de-Bretagne

Sur place

EUR 45 000 - 65 000

Plein temps

Il y a 2 jours
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Résumé du poste

Le Centre Hospitalier Universitaire de Rennes recherche un Data Scientist en santé pour traiter et analyser des données médicales. Le candidat idéal aura un BAC+5 ou un Doctorat en mathématiques/statistiques, avec une solide expérience en apprentissage automatique et en Big Data. Ce poste à temps complet est à pourvoir dès que possible, offrant une opportunité de contribuer à l'amélioration des soins grâce à l'analyse de données.

Qualifications

  • Expérience de 3 à 5 ans dans un poste similaire.
  • Aisance dans l'animation de groupes de travail.
  • Compétences en gestion de bases de données relationnelles et noSQL.

Responsabilités

  • Traiter et analyser des données avec les équipes médicales.
  • Développer des méthodes d'apprentissage automatique.
  • Participer aux cycles R&D et valoriser les travaux par des publications.

Connaissances

Python
R
Big Data
Apprentissage automatique
Statistiques

Formation

BAC+5 ou Doctorat en mathématiques/statistiques

Outils

Hadoop
Spark
Tensorflow
Keras
Pytorch

Description du poste

Data Scientist données massives en santé (F/H) à 100% de jour au sein du service de Fouilles de Données

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  • Fonction publique : Fonction publique Hospitalière
  • Employeur : Centre Hospitalier Universitaire de Rennes

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  • Nature de l’emploi Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels
  • Expérience souhaitée Non renseigné
Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels : Non renseignée; pour les fonctionnaires : Non renseignée
  • Catégorie Catégorie A (cadre)
  • Management Non renseigné
  • Télétravail possible Non renseigné

Vos activités principales sont :

  1. Traiter et analyser des données avec les équipes médicales en réponse aux cas d’usages (projets) instruits par le CDC
  2. Participer à la conception méthodologique des projets
  3. Développer au sein du réseau l’axe apprentissage automatique qui puisse répondre aux cas d’usages
  4. Développer, implémenter et évaluer des méthodes d’apprentissage automatique pour tirer parti des larges volumes de données cliniques
  5. Participer aux cycles R&D des environnements techniques (veille technologique), en lien avec l’équipe d’ingénieur : prospective/prototypage, évaluation, conception et développements, transfert industriel et valoriser les travaux au travers de publications scientifiques dans des journaux et des conférences de références
  6. Participer aux réponses d’appel d’offre et co-animer les ateliers et travaux du GCS
Profil recherché

Profil recherché :

  • Ingénieur/universitaire BAC+5 ou Doctorat spécialisé en mathématique, statistiques, apprentissage automatique/profond
  • Expérience de 3 à 5 ans minimum dans un poste similaire est requise, avec une réelle aisance dans l’animation de groupes de travail et la production de reportings clairs et structurés.
  • Expérience en programmation et gestion de bases de données (relationnelles et noSQL) et sur les données de santé et le Système d’Information de l’hôpital.

Connaissances et aptitudes :

  • Expertise d’au moins un langage parmi Python et R.
  • Maitrise de l’écosystème BigData (Hadoop et Spark), traitement batch et/ ou streaming, calcul GPU, Framework Deep Learning (Tensorflow, Keras, Pytorch)
  • Connaissance des entrepôts de données biomédicales serait souhaitée
  • Connaissance en gestion de projet (utilisation de gitlab, …)

Le poste est à pourvoir à temps complet dès que possible en CDD d’un an renouvelable, mobilité interne.

Pour les agents du CHU de Rennes dans le cadre de la mobilité interne : Seuls les agents titulaires (sauf professionnels en cours de stage et fonctionnaires-stagiaires) ou contractuels au-delà d’un an de présence dans l’établissement peuvent postuler.

Si vous êtes actuellement affecté(e) sur un poste, vous devez également occuper ce dernier depuis au moins 3 ans.

Un imprimé spécifique est à joindre obligatoirement lors de votre candidature. Vous pouvez le télécharger sur l’Intranet : DRH/Mobilité Professionnelle/Mobilité interne, vous devrez mentionner le numéro de campagne suivant sur ce document : CHU5110.

Le CHU de Rennes souhaite promouvoir sa politique handicap et s’engage pour l’inclusion des futurs agents en situation d’handicap.

Vous pouvez consulter le profil de poste complet sur le site du CHU de Rennes.

Qui sommes-nous?

Le CHU de Rennes recherche un Data Scientist données massives en santé (F/H) à 100% de jour au sein du service de Fouilles de Données du Centre de Données Cliniques du Pôle Santé Publique.

Établissement support du Groupement Hospitalier Haute Bretagne et classé parmi les 9 meilleurs établissements publics de santé en matière de qualité des soins au plan national, le Centre Hospitalier Universitaire (CHU) de Rennes, offre une capacité d’hospitalisation de 1831 lits répartis sur quatre sites. Près d’un demi-million de patients sont hospitalisés et/ou reçus au CHU de Rennes tous les ans.

Le CHU est organisé autour de plusieurs sites :

  • Ø Pontchaillou pour les pathologies adultes en médecine et chirurgie,
  • Ø L’Hôpital Sud spécialisé dans la prise en charge des femmes et des enfants,
  • Ø L’Hôtel Dieu avec le Pavillon Damien Delamaire pour les personnes âgées,
  • Ø La Tauvrais pour le long séjour des personnes âgées particulièrement dépendantes,

Le CHU de Rennes compte un effectif de 9 155 agents.

Descriptif du service

Le Centre de Données Cliniques du CHU de Rennes rassemble des ingénieurs en informatique, des experts en données massives et des professionnels de santé spécialisés en informatique médicale.

Sa mission : améliorer la qualité des soins grâce à l’analyse et à la valorisation des données médicales, en les mettant à disposition des chercheurs cliniciens dans un cadre sécurisé, conforme aux réglementations en vigueur.

Merci de postuler sur le site internet du CHU de Rennes en déposant votre CV et votre lettre de motivation jusqu’au 10 juin 2025 inclus.

Susceptible d'être vacant à partir du 16/06/2025

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