Lead Data Scientist H/F

TN France; Châtillon; Sur place; EUR 70 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

A leading company in the retail sector seeks a Lead Data Scientist to join their Data Lab. You will leverage advanced modeling techniques in a cloud environment to optimize predictive and generative models. Your role will include leading a team, ensuring scalability, and contributing to the AI vision of the organization.

Qualifications

• Experience in developing and deploying machine learning models.
• Knowledge of advanced analysis methodologies for time series.

Responsabilités

• Design and deploy machine learning models on Azure and Databricks.
• Collaborate with Data Engineering and DEVOPS teams.

Connaissances

Machine Learning

Deep Learning

Data Science

AI Generative

Outils

Microsoft Azure

Databricks

Description du poste

Contexte

Au sein de la Direction Digital et Data, vous intégrerez le Data Lab en charge de l'ensemble des projets DATA et IA pour les enseignes et les fonctions d'appui du Groupement les Mousquetaires.

En tant que Lead Data Scientist, vous ferez partie du Pôle Data Sciences. Vous travaillerez dans un environnement Cloud Azure avec Microsoft Databricks, en utilisant des techniques avancées de modélisation, notamment sur les séries temporelles et l'IA générative. Vous jouerez un rôle clé dans l'optimisation et l'industrialisation de modèles prédictifs et génératifs pour divers cas d'usage (prévisions, détection d'anomalies, simulation, etc.).

Vos missions

1. Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning et deep learning sur Microsoft Azure et Databricks.
2. Appliquer des méthodologies avancées d'analyse et de prévision sur des séries temporelles.
3. Développer et affiner des modèles d'IA générative (ex. : modèles de type GAN, transformers, diffusion models) pour des applications métier.
4. Optimiser et industrialiser les pipelines de traitement de données et d'apprentissage automatique.
5. Collaborer avec les équipes Data Engineering et DEVOPS pour assurer l'intégration et la scalabilité des solutions.
6. Mettre en place des processus de monitoring et d'amélioration continue des modèles déployés.
7. Assurer une veille technologique sur les nouvelles tendances en Data Science, notamment sur l'IA générative et les séries temporelles.
8. Contribuer à la construction d'une vision IA pour le Groupement des Mousquetaires.
9. Animer l'équipe des data scientists, en gérant les ressources humaines, techniques et la veille technologique.