DATA ENGINEER - TOP ECOLE

JR France; Palaiseau; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Join a rapidly growing tech company recognized for its technical excellence, focusing on data engineering within an agile structure. As a Data Engineer, you will work closely with data scientists and contribute to the development of a proprietary SaaS platform handling over 1TB of data daily. Your role involves creating data pipelines and APIs, collaborating on algorithmic optimization projects, and leveraging your expertise in Python and SQL.

Qualifications

• 2 to 5 years of experience in data engineering in demanding environments.
• Excellent written and spoken French.

Responsabilités

• Build and evolve large-scale data pipelines (ETL).
• Develop APIs to connect platform components with client needs.

Connaissances

Python

SQL

Analytical Thinking

Formation

Engineering Degree from a Top 10 School

Outils

Kubernetes

BigQuery

GCP

Description du poste

Rejoignez une entreprise tech en forte croissance, à la croisée entre la scale-up et le grand groupe, reconnue pour son excellence technique.

Vous intégrerez le pôle data, au sein d'une structure agile, où l'innovation est au cœur des priorités. L'entreprise développe une plateforme SaaS propriétaire à destination de clients internationaux, capable de traiter plus d'1 To de données quotidiennement.

Vous travaillerez en lien direct avec des équipes techniques de haut niveau (data science, ingénierie, produit), dans un environnement moderne (GCP, Kubernetes, BigQuery, Python, SQL) et orienté impact.

VOTRE ROLE
Dans le cadre de la croissance de notre activité, nous ouvrons 2 postes de Data Engineer pour renforcer l'équipe data. Vous serez rattaché au Manager Data Engineering, dans une équipe à taille humaine, en lien étroit avec une équipe de data scientists.

• Participer à la construction et à l'évolution de pipelines de données à grande échelle (ETL)
• Travailler sur des sujets de data retrieval à partir de très larges volumes de données
• Développer des APIs pour connecter les briques de la plateforme avec les besoins spécifiques des clients
• Collaborer avec les data scientists pour la mise en production des modèles
• Intervenir sur des projets variés liés à la plateforme SaaS d'optimisation algorithmique
• Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs de premier plan (top 10 en France) ou d'une université d'excellence en France ou à l'international
• Entre 2 et 5 ans d'expérience en data engineering dans un contexte exigeant (cabinet de conseil, scale-up tech, grand groupe innovant)
• Solide maîtrise de Python et SQL
• Connaissance ou expérience en cloud computing (GCP idéalement, mais pas obligatoire)
• Familiarité avec Kubernetes et BigQuery est un plus
• Français : excellente expression écrite et orale
• Background en mathématiques ou statistiques apprécié
• Esprit analytique, autonomie, sens du travail en équipe