Data Scientist - Supply Chain (IT) / Freelance

Cherry Pick; Paris; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

A leading company in the retail sector is seeking a Data Scientist specialized in Supply Chain to develop machine learning solutions. The role involves collaborating with various teams, deploying robust models, and communicating insights effectively. Ideal candidates will have extensive experience in ML and supply chain management, with a strong analytical mindset and excellent communication skills.

Qualifications

• Significant experience in deploying impactful ML models in industrial or logistical projects.
• Strong communication skills and ability to simplify complex concepts.

Responsabilités

• Design and deploy ML models for business issues like stock and dispatch.
• Collaborate closely with business teams and communicate results effectively.

Connaissances

Python

Machine Learning

Supply Chain

Outils

Spark

SQL

HDFS

DataBricks

AWS

SageMaker

Git

GitHub

VSCode

PyCharm

Description du poste

En quelques mots, Cherry Pick est à la recherche d'un Data Scientist - Supply Chain pour un client dans le secteur du retail.

Objectifs & Livrables

En tant que Data Scientist au sein de l'équipe Data Supply Chain, vous serez responsable de la conception, du développement et du déploiement de solutions Machine Learning et d'optimisation avancée sur des problématiques critiques de Supply Chain.

Vos missions :

1. Concevoir et déployer des modèles ML et d'optimisation pour répondre à des problématiques métier (stocks, dispatch, prévisions, etc.)
2. Traduire les enjeux métier en problématiques data science claires et pertinentes
3. Collaborer étroitement avec les équipes métier, produit et utilisateurs finaux
4. Industrialiser et maintenir des modèles robustes, scalables et fiables
5. Communiquer les résultats de manière pédagogique et impactante (data storytelling)
6. Assurer une veille technologique active sur les sujets IA / ML et supply chain

Stack Technique & Outils

• Python (indispensable) : utilisation experte des librairies data science & optimisation
• Machine Learning : prévision, optimisation sous contrainte (niveau expert)
• Big Data : Spark, SQL, HDFS
• Cloud : DataBricks, AWS, SageMaker (niveau confirmé)
• CI / CD & Dev Tools : Git, GitHub, VSCode / PyCharm, Terminal

Profil candidat

Expérience significative en mise en production de modèles ML à fort impact business, notamment dans des projets industriels ou logistiques (grande distribution, retail, e-commerce, manufacturing). Fortes compétences en gestion de cycle de vie produit data. Excellentes qualités de communication et de vulgarisation de concepts complexes. Méthodologie rigoureuse et esprit analytique. Capacité à évoluer dans un environnement agile et collaboratif.

Atouts complémentaires

• Expérience en supply chain : gestion de stock, inventaire, prévisions temporelles
• Capacité à communiquer efficacement avec les parties prenantes non techniques
• Aisance dans l'explication pédagogique de résultats data auprès de différents publics

Compétences clés (niveau attendu)

• Python : Expert
• Machine Learning : Expert
• Supply Chain : Expert
• AWS : Confirmé
• DataBricks : Confirmé

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