01 février Val-de-Marne, 10 place Oscar Niemeyer 94811 VILLEJUIF Cedex CDI
Présentation du service :
L’Equipe IA, rattachée à la Direction des systèmes d’information de LCL, est une équipe à taille humaine composée de six Data Scientists experts en Computer Vision et NLP, trois chefs de projets scientifiques et de son responsable. Elle a vocation à proposer des solutions innovantes, basées sur la Data Science, pour répondre aux divers besoins métiers de la banque, dans une optique d’industrialisation des projets menés. Pour ce faire, elle est accompagnée par la Direction Informatique de LCL sur les phases d'intégration et de mise en production.
Descriptif des missions:
Vous intégrerez une équipe qui développe et déploie des solutions à la fois innovantes et à la pointe de la recherche scientifique. L’équipe possède des compétences en traitement d’image, en traitement du langage et IA Générative qui ont permis de lancer des projets autour de ces domaines avec, pour premiers résultats, le renforcement de l’adhésion des acteurs opérationnels LCL sur la valeur des cas d’usages de l’IA.
Vous contribuerez aux projets de Data Science en cours et à venir, en vous appuyant sur votre expérience en développement de projets complexes de Machine et Deep Learning pour passer de la conception à l’industrialisation des solutions IA. Ainsi, vous serez amené à:
En tant qu’expert IA, en développement et en optimisation des codes complexes, vous participerez à l’évolution de la feuille de route de l’équipe, notamment pour qualifier les prérequis technologiques et les méthodologies adaptées. Vous prendrez en charge le design et le développement de solutions adéquates pour mener à bien les chantiers d’IA (prototypes, pilotage des algorithmes d’apprentissage, industrialisation). En tant qu’interlocuteur privilégié des équipes IT, vous aurez un rôle majeur dans leur accompagnement, notamment en qualifiant les besoins informatiques, en matière d’IA, nécessaires à l’industrialisation des solutions développées.
Expérience requise: 3 à 5 ans
Formation: Grande Ecole d'ingénieur ou formation scientifique Universitaire. Data Science, complété d’une expérience d’industrialisation et de mise en production dans le domaine de l’Intelligence Artificielle.