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Data scientist / Chargé.e d'études modèle de microsimulation César F/H

Caf de Maine-et-Loire

Paris

Hybride

EUR 44 000 - 50 000

Plein temps

Il y a 3 jours
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Résumé du poste

Rejoignez une équipe dynamique au sein d'une institution publique de premier plan, où vous contribuerez à des études statistiques cruciales. En tant que Data Scientist, vous développerez un modèle de microsimulation innovant, utilisant vos compétences en statistiques et en programmation pour analyser l'impact des politiques sociales. Ce rôle offre une occasion unique de travailler sur des projets d'envergure, en collaboration avec des experts, tout en bénéficiant d'un environnement de travail flexible et stimulant. Si vous êtes passionné par les données et l'impact social, cette position est faite pour vous.

Prestations

Télétravail
Flexibilité des horaires
20 RTT par an
Remboursement de 50% du transport
Tickets restaurant
CSE avec œuvres sociales
Prime d'intéressement

Qualifications

  • Titulaire d'un Bac+5 en statistiques ou économie.
  • Expérience en analyse statistique, idéalement économique et social.
  • Utilisation d'outils de microsimulation appréciée.

Responsabilités

  • Développer et mettre à jour le modèle de microsimulation César.
  • Analyser les données des allocataires pour évaluer les prestations.
  • Collaborer avec des statisticiens et des experts en législation.

Connaissances

Statistiques
Analyse économique
Programmation en R
Analyse des données sociales
Travail en équipe
Capacité à prendre des initiatives

Formation

Master en statistiques
Master en économie

Outils

R

Description du poste

Data scientist / Chargé.e d'études modèle de microsimulation César F/H
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CNAF

Vous souhaitez rejoindre une équipe expérimentée et mettre votre talent et votre énergie au service des Allocations Familiales, c'est ici !

Rejoignez-nous et participez à des travaux d'études statistiques à forts enjeux !

Qui sommes-nous ?

La CNAF (Caisse Nationale des Allocations Familiales), tête de réseau des 101 CAF, représente la branche Famille de la Sécurité sociale et a pour mission de piloter la politique familiale et l'aide aux populations en situation de précarité ainsi que la politique d'action sociale.

Votre futur service : Au sein de la Direction des Statistiques, des Etudes et de la Recherche (DSER) de la Cnaf, le Département des analyses statistiques et économiques (Danse) a pour missions principales :

De comprendre, prévoir et rendre compte des évolutions des dépenses de prestations et des bénéficiaires de la branche,

D'assurer un appui aux pouvoirs publics ou à la branche pour la conception et la mise en œuvre des politiques publiques et des services en direction des allocataires via des analyses économiques et statistiques.

Rattaché(e) au département Danse, vous intégrerez le pôle « prévisions, analyses des prestations légales » (10 personnes) qui couvre le champ des prestations familiales et des prestations de solidarité (RSA, prime d'activité, AAH, allocations logement…) servies par la branche famille.

Description du poste

Concrètement votre futur quotidien ?

Vous participerez au développement et à la mise à jour du nouveau modèle de microsimulation des prestations César (Calcul, Evaluation et Simulation des Allocations et des Ressources) codé en R sur la base de données exhaustives des allocataires des Caf. Cet outil simule l'ensemble des prestations versées par les Caf (RSA, prime d'activité, aide au logement, AAH, prestations familiales).

Vous mobiliserez le modèle pour réaliser des chiffrages de nouvelles mesures permettant d'évaluer leur impact sur les bénéficiaires et sur les dépenses publiques. Par exemple, vous participerez aux chiffrages de la réforme de Solidarité à la source qui vise à simplifier et harmoniser les prestations et les bases ressources.

Plus précisément, votre expertise portera sur les différentes composantes des bases ressources des prestations. La prise en compte des salaires, des revenus de remplacement, mais aussi de l'ensemble des autres revenus (revenus du capital, pensions alimentaires …) dans la législation des différentes prestations versées par les Caf n'aura plus de secret pour vous.

Au cœur de l'actualité des politiques sociales, vous travaillerez aussi bien avec d'autres statisticiens qu'avec les experts de la législation, en interne à la Cnaf ou en externe (notamment avec la direction de la Sécurité sociale).

Concrètement, Vos Missions Consisteront à

  • Acquérir une connaissance fine des données disponibles à la Cnaf sur les ressources des allocataires :
    • Expertiser et participer à documenter le contenu et la qualité des données du Dispositif de Ressources Mensuelles (DRM) qui agrège les données individuelles des deux principales sources administratives sur les revenus : la DSN et PASRAU ;
    • Reconstituer et analyser à partir des données du DRM les différentes assiettes de revenus mensuels (net social ou net fiscal) et les grandes composantes des ressources des allocataires (chômage, activité…) ;
    • Modéliser les bases ressources des foyers allocataires pour toutes les prestations à partir des revenus du DRM et des autres données disponibles dans le système d'information
    • Intégrer ces données dans le modèle César, pour améliorer la microsimulation des droits aux prestations.

  • Participer au développement du modèle de microsimulation César :
    • Mettre en place un enchainement de codes permettant de simuler en même temps le droit d'un allocataire à l'ensemble des prestations, et intégrer les interactions entre les prestations dans les simulations (intégrer notamment les simulations de prestations familiales dans la base ressources du RSA et de la prime d'activité)
    • Mettre en place une base de paramètres législatifs permettant d'alimenter l'ensemble des outils du pôle (maquette de cas-types, modèle Ines, modèle Oscar développé pour les campagnes d'accès aux droits conduites régulièrement par les Caf)
    • Proposer un programme type pour la réalisation de commandes et d'évaluations de mesures
    • Documenter les codes
Vous contribuerez aux études et aux évaluations menées à partir du modèle César sur les politiques familiales et sociales. Vous valoriserez ces travaux par des notes, des présentations et des publications dans les collections de la Cnaf.

Retrouvez nos publications ICI !

Profil recherché

Vos compétences

Etes-vous notre prochain(e) collaborateur(trice) ?

Titulaire d'un Bac+5 en statistiques et/ou économie (ENSAI, ENSAE, Master 2), vous justifiez d'une expérience dans le domaine de l'analyse statistique, idéalement dans le domaine économique et social. Une première expérience dans l'utilisation d'outil de microsimulation serait appréciée.

Par ailleurs, vous vous reconnaissez dans les qualités et compétences suivantes :

  • Connaissance et/ou fort intérêt pour les données sociales et les politiques publiques
  • Capacité d'analyse dans le domaine économique et social
  • Maitrise d'un langage de programmation statistique, idéalement R
  • Capacité à travailler en équipe
  • Capacité à prendre des initiatives et à être force de proposition
  • Capacité à gérer les échéances et les commandes urgentes
  • Bonnes capacités rédactionnelles

Informations complémentaires

Quelle sera votre rémunération ?

Une rémunération annuelle brute comprise entre 44,7K€ et 50K€ (versée sur 14 mois) en fonction de votre expérience et de votre rémunération actuelle.

Votre futur environnement de travail ?

Intégrer la CNAF, c'est aussi pouvoir bénéficier de nombreux avantages :

  • Travailler dans Paris à proximité immédiate du parc Montsouris et accessible via le RER B, métro ligne 4 et 6,
  • Possibilité de télétravail,
  • Flexibilité des horaires de travail,
  • Jusqu'à 20 RTT / an,
  • Transport : remboursement à 50% de votre abonnement, bénéfice d'un forfait mobilité durable d'un maximum de 700€/an si vous utilisez des modes de transport alternatifs à la voiture individuelle,
  • Tickets restaurant (pris en charge à hauteur de 60%),
  • CSE avec des œuvres sociales avantageuses (sport, loisirs, voyages…),
  • Une prime d'intéressement.

Dans le cadre de sa politique de diversité, la CNAF ouvre ses offres d'emploi à toutes les candidatures.

Les avantages liés au poste

Couverture santé, épargne et prévoyance, télétravail, congés, horaires, formation... Découvrez tout ce que propose la Sécurité sociale à ses salariés !

Découvrez nos avantages

7 offres similaires à ce poste

Légende des icônes des offres

  • Type de contrat
  • Localisation
  • Rémunération
  • Niveau
  • Publié depuis
  • Limite de candidature
  • Référence

CDD - Chef de projet Gouvernance Data non structurée - F/H

URSSAF CAISSE NATIONALE

  • Type de contrat CDD
  • Localisation Montreuil
  • Rémunération de 45 000 € à 58 000 € par an
  • Publié depuis 1 jour
  • Limite de candidature le 27/05/2025
  • Référence NVHADD108941

Alternant en Optimisation des Organisations et Gestion de Projets H/F

CRAM ILE-de-France

  • Type de contrat Contrat d'apprentissage (alternance)
  • Localisation PARIS
  • Niveau NIVEAU 3
  • Publié depuis 1 jour
  • Limite de candidature le 30/05/2025
  • Référence NVHADD108939

Data scientist - F/H

URSSAF CAISSE NATIONALE

  • Type de contrat CDI
  • Niveau NIVEAU VII
  • Publié depuis 1 jour
  • Limite de candidature le 21/05/2025
  • Référence NVHADD108940

Alternance - Ingénieur Datascience IA générative - F/H

URSSAF CAISSE NATIONALE

  • Type de contrat Contrat d'apprentissage (alternance)
  • Localisation Montreuil
  • Publié depuis 2 jours
  • Limite de candidature le 09/05/2025
  • Référence NVHADD107686

Statisticien / Statisticienne

CNAV

  • Type de contrat CDI
  • Localisation PARIS 19ème
  • Niveau NIVEAU 7
  • Publié depuis 5 jours
  • Limite de candidature le 23/05/2025
  • Référence NVHADD108655

Apprenti(e) Data Scientist (H/F)

CPAM DE L'ESSONNE

  • Type de contrat Contrat d'apprentissage (alternance)
  • Niveau NIVEAU 4
  • Publié depuis 1 mois
  • Limite de candidature le 30/06/2025
  • Référence NVHADD107475

Analyste de Données Statistiques (H/F)

CPAM DE L'ESSONNE

  • Type de contrat CDI
  • Localisation Evry
  • Rémunération de 32 000 € à 34 000 € par an
  • Niveau NIVEAU 5A
  • Publié depuis 1 mois
  • Limite de candidature le 31/05/2025
  • Référence NVHADD105947

Niveau hiérarchique
  • Niveau hiérarchique
    Premier emploi
Type d’emploi
  • Fonction
    Ingénierie et Technologies de l’information
Secteurs
  • Secteurs
    Administration publique

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Développeur Java - Financements Structurés
ALT 2025 - Apprenti(e) en Développement full stack (ALL GENDER)
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