CIFRE - Raisonnement neuro-symbolique basé sur les graphes de connaissances pour l'incidentolog[...]

Renault Group; Guyancourt; Hybride; EUR 40 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

An established industry player in the automotive sector is seeking a PhD candidate to revolutionize incident management through advanced data analysis and AI techniques. This role involves building knowledge graphs, implementing predictive techniques, and enhancing diagnostics using large language models. The position is based at the Renault Technocentre in Guyancourt, offering a dynamic work environment with two days of remote work per week. If you are passionate about data science and eager to make an impact in a forward-thinking team, this opportunity is perfect for you.

Prestations

2 days of remote work per week

Inclusive work environment

Career development opportunities

Qualifications

• Diplômé(e) en mathématiques appliquées ou data science, spécialisé en machine learning.
• Expérience avec Neo4j et science des données graphiques est un plus.

Responsabilités

• Construire un graphe de connaissances pour intégrer et contextualiser des données.
• Mettre en œuvre des techniques de prédiction pour anticiper les pannes.

Connaissances

Python

Machine Learning

Deep Learning

Data Analysis

Graph Data Science

Neo4j

English

Formation

BAC+5 in Applied Mathematics

BAC+5 in Data Science

Outils

TensorFlow

Graph Databases

Description du poste

Société

RENAULT s.a.s.

Descriptif du poste

Votre environnement

Le monde automobile est en perpétuel mouvement avec des enjeux environnementaux et économiques cruciaux.

La direction Qualité Industrie - Incidentologie de Renault Group est en charge de la performance du traitement des incidents des véhicules et de la satisfaction client du Groupe Renault. En particulier, le service Multimédia & Systèmes Connectés pilote un plateau Agile en lien avec les dernières technologies du véhicule, regroupant un ensemble de métiers qui assurent la meilleure efficacité du support client, le pilotage de la résolution des problèmes et la diminution des coûts garantis.

Au sein de la squad Data & Tools, nous recherchons un(e) doctorant(e) pour nous aider à construire une rupture technologique pour traiter les incidents, basée sur l'évaluation et l'adaptation de l'état de l'art scientifique et industriel (analyse des données, méthodes statistiques et sémantiques de l'intelligence artificielle...).

Le poste est basé au Technocentre Renault à Guyancourt (France) en CDD. Vous bénéficiez de 2 jours de télétravail par semaine.

Vos missions

• S'imprégner du mode de fonctionnement du plateau et des technologies associées
• Construire un graphe de connaissances (KG) spécifique au domaine qui servira de schéma pour intégrer et contextualiser des données hétérogènes et diagnostiquer des pannes
• Mettre en œuvre des techniques de prédiction de liens pour anticiper les pannes potentielles, les connexions manquantes ou faibles, et les comportements anormaux au sein du système interconnecté basé sur des graphes
• Créer des règles et des contraintes logiques qui capturent les connaissances spécifiques au domaine, garantissant l'interprétabilité et l'explicabilité des prédictions de pannes
• Augmenter le KG avec des contraintes sémantiques et des règles d'inférence
• Explorer comment le réglage fin des grands modèles linguistiques (LLMs) peut encore améliorer les diagnostics complexes et les tâches d'assistance utilisateur

Votre profil

Vous êtes diplômé(e) d'un BAC+5 en université ou en école d'ingénieur en mathématiques appliquées ou data science avec une spécialisation en machine learning / deep learning.

Vous maîtrisez Python, y compris des bibliothèques telles que TensorFlow... Vous avez de l'expérience avec Neo4j et la science des données graphiques (GDS). La connaissance du domaine automobile est un plus.

Vous avez une grande capacité d'analyse et savez faire des arbitrages techniques. Vous faites preuve de rigueur et d'esprit de synthèse.

Vous avez un très bon niveau d'anglais écrit et oral, facteur clé de réussite dans le poste

Métier

Transverse

Durée du contrat

36 months
Renault Group s'engage à créer un environnement de travail inclusif et les conditions permettant à chacun de nous d'apporter sa passion, donner le meilleur de lui-même et s'épanouir, tout en étant lui-même.

Nous trouvons notre force dans notre diversité et nous nous engageons à garantir l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l'identité de genre, etc. Si vous avez un handicap ou un besoin particulier nécessitant l'aménagement du poste de travail ou de l'horaire de travail, merci de nous le faire savoir en remplissant ce formulaire.

Afin de pouvoir suivre en temps réel l'évolution de vos candidatures et pouvoir rester en contact avec nous, nous vous invitons à créer un compte candidat. Cela ne vous prendra pas plus d'une minute et vous permettra également de faciliter vos prochaines candidatures.

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