Data Analyst Confirmé/Sénior – Secteur Retail – Paris (H/F)

TN France; Châtillon; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise leader dans le secteur du retail recherche un Data Analyst senior pour rejoindre leur équipe Digital & Data. Vous serez responsable de déployer des produits Analytics innovants et de collaborer avec les équipes pour développer des cas d'usage BI et Data Science. Ce rôle exige une solide expérience en analyse de données et une formation en informatique ou data.

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience dans l'analyse de données, idéalement dans le secteur du retail ou bricolage.
• Excellentes capacités d'analyse et de synthèse.

Responsabilités

• Collaborer à la récolte des besoins utilisateurs et au cadrage des projets.
• Rédiger des contrats d'interfaces et la documentation technique.
• Modéliser et analyser les données en utilisant SQL, Python, et Scala.

Connaissances

Analyse

Synthèse

Autonomie

Rigueur

Esprit d'équipe

Formation

Formation supérieure en Informatique ou Data

Outils

SQL

Python

Scala

Databricks

JIRA

Description du poste

Data Analyst Confirmé/Sénior – Secteur Retail – Paris (H/F), Châtillon

Vallée Sud Grand Paris

Les missions du poste

Contexte du poste

Nous sommes un acteur majeur de la distribution retail / bricolage. Au cœur de la transformation digitale, la Direction des Systèmes d'Information de notre groupement recherche un Data Analyst senior pour intégrer la direction Digital & Data. Votre mission principale sera de déployer des produits Analytics innovants destinés aux fonctions support, logistique, magasins, et consommateurs. Vous intégrerez une de nos squads, dont la mission est de développer des cas d'usage BI, Analytics et Data Science sur notre plateforme Data hébergée sur le Cloud Azure.

Responsabilités principales

1. Collaborer à la récolte des besoins utilisateurs et au cadrage des projets.
2. Rédiger des contrats d'interfaces et la documentation technique et fonctionnelle.
3. Modéliser et analyser les données en utilisant SQL, Python, et Scala dans un environnement Databricks.
4. Supporter les équipes de Data Engineers et gérer les incidents liés aux données.
5. Participer à la documentation des processus sur notre outil de gouvernance DATA GALAXY.
6. Créer et suivre des tickets JIRA.

Stack technique

À préciser selon l'environnement technique spécifique.

Profil recherché

• Formation supérieure en Informatique ou Data.
• Minimum 5 ans d'expérience dans l'analyse de données, idéalement dans le secteur du retail ou bricolage.
• Excellentes capacités d'analyse et de synthèse.
• Autonomie, rigueur, et esprit d'équipe.
• Expérience en méthodes Agile.