Post-doctorat en traitement du signal (H/F)

TN France; Villeurbanne; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Un laboratoire de recherche innovant à Villeurbanne cherche un chercheur post-doctoral pour explorer des techniques avancées en traitement du signal. Dans ce rôle, vous serez impliqué dans des projets passionnants, utilisant des approches de séparation de source classique et non-supervisée. Vous aurez l'opportunité de travailler sur des expériences novatrices et de contribuer à des publications dans des conférences de premier plan. Rejoignez une équipe dynamique au sein d'un environnement multidisciplinaire, où votre expertise en imagerie médicale et votre passion pour la recherche auront un impact significatif sur le développement de technologies de santé de pointe.

Qualifications

• Expérience en recherche sur la séparation de source classique.
• Compétences en développement logiciel et mise en place de plans d'expérience.

Responsabilités

• Recherche bibliographique et développement logiciel.
• Mise en place d’un plan d’expérience et diffusion des connaissances.

Connaissances

Réseaux de neurones

Optimisation numérique

Traitement du signal

Développement en Python

Gestion de version (Git)

Formation

Doctorat

Outils

PyTorch

Description du poste

Post-doctorat en traitement du signal (H/F), Villeurbanne

Villeurbanne, France

Informations générales

Intitulé de l'offre : Post-doctorat en traitement du signal (H/F)
Référence : UMR5220-BEARAY-002
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : VILLEURBANNE
Date de publication : mercredi 7 mai 2025
Type de contrat : Chercheur en contrat CDD
Durée du contrat : 3 mois
Date d'embauche prévue : 1 septembre 2025
Quotité de travail : Complet
Rémunération : à partir de 3021€ brut mensuel selon expérience
Niveau d'études souhaité : Doctorat
Expérience souhaitée : 1 à 4 années
Section(s) CN : 07 - Sciences de l'information : traitements, systèmes intégrés matériel-logiciel, robots, commandes, images, contenus, interactions, signaux et langues

Le chercheur ou la chercheuse devra prendre en main la littérature de séparation de source classique (décomposition tensorielle, factorisation en matrices non-négatives) et comparer ces approches à une séparation non-supervisée utilisant des auto-encodeurs variationnels. Le design d’expériences pour comparer ces approches et leur publication dans une conférence ou journal de la communauté séparation de source sont également envisagés.

Activités

Recherche bibliographique, développement logiciel, mise en place d’un plan d’expérience, diffusion des connaissances.

Compétences

Savoirs / connaissances: Réseaux de neurones, optimisation numérique, traitement du signal.
Savoir-faire: Développement en python, notamment pytorch. Gestion de version (git).
Savoirs être: Autonomie

Contexte de travail

Venez rejoindre le laboratoire CREATIS (Centre de Recherche En Acquisition et Traitement de l'Image pour la Santé), nous sommes un laboratoire multidisciplinaire possédant un large spectre de compétences en imagerie médicale et jouant un rôle majeur dans le domaine des technologies de la santé. Il est réputé pour son expertise en imagerie par résonance magnétique, en ultrasons, en rayons X et en optique, avec des compétences en physique, mathématiques, informatique et instrumentation. Ainsi, CREATIS possède toutes les compétences nécessaires pour optimiser chaque étape du processus d'imagerie allant de l'acquisition à l'analyse des images et à l'interprétation médicale. Grâce à une longue et étroite collaboration avec les hôpitaux, CREATIS contribue au développement de la médecine personnalisée et prédictive du futur.