Data Scientist H/F

ORAH Conseil - Cabinet de recrutement; Lille; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise dynamique dans les Hauts-de-France recherche un Data Scientist pour optimiser les stratégies marketing. Vous serez responsable de l'analyse des données, de la création de modèles prédictifs et de l'automatisation des analyses. Rejoignez une équipe collaborative et innovante pour relever des défis passionnants.

Prestations

Environnement humain et stimulant

Équipe dynamique et collaborative

Projets challengeants

Qualifications

• Expérience confirmée en analyse de données et/ou data science appliquée au marketing (5 ans minimum).
• Connaissance des KPIs marketing et des techniques d'analyse associées.

Responsabilités

• Exploiter les données clients et comportementales pour optimiser les stratégies marketing.
• Construire des modèles prédictifs pour améliorer la connaissance client.
• Développer des scripts et pipelines de données pour faciliter l'analyse.

Connaissances

Analyse de données

Data science

Esprit analytique

Formation

Bac +5 en statistiques

Bac +5 en data science

Outils

Python

R

SQL

Power BI

Tableau

Description du poste

Missions

Au sein du service marketing, vous aurez un rôle clé dans l'exploitation et l'analyse des données afin d'optimiser les stratégies et prises de décisions.

Vos principales missions incluront :

1. Analyse et exploitation des données marketing : Exploiter les données clients, comportementales et transactionnelles pour optimiser les stratégies marketing.
2. Développement d'algorithmes de segmentation et scoring : Construire des modèles prédictifs pour améliorer la connaissance client (segmentation, churn, LTV, etc.).
3. Optimisation des campagnes marketing : Analyser la performance des campagnes (emailing, publicité en ligne, CRM) et proposer des recommandations basées sur les données.
4. Mise en place d'outils de mesure et de dashboards : Créer des visualisations et rapports pour suivre l'impact des actions marketing en temps réel.
5. Traitement et exploitation du Big Data : Travailler avec des bases de données volumineuses et diverses (CRM, web analytics, réseaux sociaux).
6. Automatisation des analyses : Développer des scripts et pipelines de données pour faciliter l'analyse et la prise de décision.
7. Expérimentation et A/B Testing : Concevoir et analyser des tests pour optimiser les parcours clients et l'efficacité des campagnes.
8. Veille technologique et méthodologique : Suivre les évolutions en data science et marketing pour proposer des innovations.

Profil

• Bac +5 en statistiques, data science, informatique décisionnelle ou domaine équivalent.
• Expérience confirmée en analyse de données et/ou data science appliquée au marketing (5 ans minimum).
• Maîtrise de Python, R, SQL et des outils de visualisation (Power BI, Tableau, etc.).
• Connaissance des KPIs marketing et des techniques d'analyse associées.
• Esprit analytique, rigueur et capacité à vulgariser les résultats auprès des équipes métiers.

Description Entreprise

ORAH Conseil est un cabinet de recrutement dédié aux métiers de l'industrie et du tertiaire intervenant dans la région des Hauts-de-France. Nous accompagnons les entreprises, qu'elles soient start-up, PME ou grandes entreprises, dans leur recherche de talents.

Que vous soyez entreprise partenaire ou candidat, nous mettons un point d'honneur à vous apporter un accompagnement personnalisé tout en prenant en compte les attentes de chacun.

Dans le cadre du développement de son activité, notre client recherche son futur Data Scientist H/F afin d'intégrer le service Marketing.

Nous vous proposons :

• Un environnement humain, stimulant et innovant.
• Une équipe dynamique et collaborative.
• Des projets challengeants avec une forte valeur ajoutée métier.

Processus de recrutement en 2 étapes :

• Premier Entretien : un entretien initial avec Stéphanie, consultante en recrutement, pour discuter de votre parcours et de vos motivations pour le poste.
• Deuxième Entretien : une rencontre avec le dirigeant afin de mieux vous connaître et finaliser le processus de recrutement.
• Vous êtes partant ? Alors bienvenue dans l'équipe !