Chercheur post-doctorant (H/F) comprendre les dynamiques rapides du plancton côtier à partir de[...]

CNRS; Berre-les-Alpes; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Un établissement de recherche de premier plan recherche un chercheur post-doctorant passionné par la biologie marine. Ce rôle implique l'utilisation de technologies avancées pour étudier le plancton côtier, en collectant et analysant des données à haute résolution. Vous aurez l'opportunité de contribuer à un projet international innovant, en collaborant avec une équipe dynamique et en participant à des activités transversales. Si vous êtes motivé par la recherche scientifique et souhaitez avoir un impact sur les écosystèmes marins, cette position est faite pour vous.

Qualifications

• Connaissances en écologie numérique et biologie marine, spécialisation en plancton.
• Compétences en programmation et gestion de grands volumes de données.

Responsabilités

• Collecter et classer taxonomiquement les images produites par les instruments.
• Analyser les variations de concentration et caractéristiques morphologiques.

Connaissances

Écologie numérique

Biologie marine

Océanographie

Programmation (R ou Python)

Analyse statistique

Apprentissage automatique

Publication scientifique

Formation

Doctorat en biologie marine ou océanographie

Outils

UVP

CytoSense

Description du poste

Chercheur post-doctorant (H/F) comprendre les dynamiques rapides du plancton côtier à partir de séries

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• Fonction publique : Fonction publique de l'État
• Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
• Localisation : 06234 VILLEFRANCHE SUR MER (France)
• Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
• Nature du contrat

  CDD d'1 an

• Expérience souhaitée Non renseigné

Rémunération : Fourchette indicative pour les contractuels entre 2 963 € et 3 997 € brut par mois, selon la grille de Sorbonne Université, en fonction des diplômes. Brute annuelle non renseignée. Fourchette indicative pour les fonctionnaires : Non renseignée.

• Catégorie Catégorie A (cadre)
• Management Non renseigné
• Télétravail possible Non renseigné

Missions

La personne recrutée travaillera dans le cadre du projet international ANERIS (https://aneris.eu/). L’objectif est d’utiliser la technologie pour étudier la biologie à des échelles spatiales et temporelles comparables à celles de la physique et de la chimie, dans ce que l’on appelle la « biologie marine opérationnelle ».

Plus précisément, elle exploitera des séries temporelles de zoo- et phytoplancton, collectées en mer Méditerranée et en mer d’Irlande, à une résolution horaire, à l’aide des instruments UVP et CytoSense. L’objectif est de décrire des processus invisibles avec un échantillonnage classique hebdomadaire ou mensuel, de comprendre leur importance dans le fonctionnement des écosystèmes, et de comparer leur ampleur à celle des phénomènes à plus long terme.

Activités principales

• Collecter, organiser et classer taxonomiquement (via l’intelligence artificielle) les images produites par les instruments.
• Déterminer des groupes taxonomiques cibles selon leur abondance et importance écologique.
• Affiner la classification de ces groupes.
• Analyser statistiquement les variations de concentration, biovolume, et caractéristiques morphologiques pour comprendre les processus de courte durée.
• Créer un tableau de bord pour suivre l’évolution des groupes cibles avec les nouvelles données.

Autres activités

Contribuer aux objectifs du projet ANERIS, participer aux activités transversales, et présenter l’avancement lors des réunions.

Contexte de travail

Le LOV, situé près de Nice, est spécialisé dans la génération et l’analyse de données marines, notamment d’imagerie, génomiques et satellitaires.

L’équipe COMPLEx étudie le plancton marin en utilisant des instruments d’imagerie et de génomique à haut débit, pour modéliser et analyser numériquement ces données.

Profil recherché

Compétences

• Connaissances en écologie numérique, biologie marine ou océanographie, avec spécialisation en plancton préférée.
• Maîtrise de l’anglais (niveau B2 minimum).
• Rigueur scientifique et curiosité.

Compétences techniques

• Doctorat en biologie marine ou océanographie, préférence pour le travail sur le plancton.
• Compétences en programmation (R ou Python) et gestion de grands volumes de données.
• Expérience en analyse statistique et apprentissage automatique.
• Publication scientifique en tant que premier auteur.
• Optionnel : expérience avec séries temporelles de plancton.

Compétences relationnelles

• Autonomie, travail en équipe, capacité de collaboration internationale.

Niveau d'études minimum requis

• Niveau 8 - Doctorat ou équivalent