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Une grande banque d'investissement recherche un Data Engineer SQL expérimenté pour rejoindre une équipe dynamique. Vous serez responsable de la maintenance évolutive de flux de données complexes, de la modélisation et de l'optimisation des données sous SQL Server, ainsi que de l'ordonnancement des traitements via Control-M. Ce rôle exige une compréhension des problématiques de reporting et de performance, ainsi qu'une maîtrise avancée de T-SQL. Si vous êtes un bon communicant, rigoureux et autonome, cette opportunité est faite pour vous.
Nous recherchons un Data Engineer SQL expérimenté pour rejoindre une équipe dynamique dédiée à la performance commerciale d?une grande banque d?investissement.Vous interviendrez sur un infocentre stratégique qui centralise et transforme les données issues des systèmes de marché (trading, CRM, trésorerie?) afin de produire des analyses à forte valeur ajoutée.Votre mission portera sur : La maintenance évolutive de flux de données complexes (T-SQL)La modélisation et l?optimisation des modèles de données sous SQL ServerL?ordonnancement des traitements via Control-MLa gestion des impacts techniques liés à une migration vers Windows 11 (domaines, utilisateurs, outils, pipelines?)Le support de niveau 2, en collaboration avec les équipes métiers et techniquesLa documentation technique et la participation aux rituels Agile / KanbanVous intégrerez une équipe agile structurée (BA, Dev, BI),Profil candidat : Compétences métier / domaine : Avoir travaillé sur des flux de données liés à des activités commerciales ou marchés financiersCompréhension des problématiques de reporting / performance / CRM / tradingCompétences techniques : Maîtrise avancée de T-SQL et SQL Server (procédures stockées, optimisation, modélisation)Expérience dans l?alimentation d?un Data WarehouseOrdonnancement de jobs : Control-MFormats de flux : fichiers plats, XML, Web ServicesBon niveau d?anglais (min B2)Bon communicant, rigoureux, autonomeEn bonus (nice to have) : Connaissances en DevOps (XLD, XLR, Azure Pipelines?)Outils BI : Power BI, BOConnaissances C# ou Big Data (Hadoop, HDFS, Hive, Spark)