Enseignant-chercheur contractuel (F/H)

TN France; Champs-sur-Marne; Sur place; EUR 40 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une école d'ingénieurs de renom recherche un enseignant-chercheur contractuel pour enrichir son programme en statistiques et intelligence artificielle. Ce poste passionnant implique l'enseignement à des étudiants de niveau master et la conduite de recherches innovantes dans le domaine de l'IA. Vous aurez l'opportunité de contribuer à des projets de recherche de pointe tout en formant la prochaine génération d'ingénieurs. Avec un environnement dynamique et une forte collaboration avec des partenaires industriels, ce rôle est idéal pour ceux qui souhaitent faire avancer leur carrière dans un domaine en pleine expansion.

Qualifications

• Expertise en apprentissage statistique et recherche en IA.
• Capacité à mener des recherches fondamentales à l'international.

Responsabilités

• Enseignement en statistiques et IA pour les étudiants de master.
• Recherche sur les méthodes d'IA et collaboration avec des partenaires industriels.

Connaissances

Statistiques

Apprentissage automatique

Intelligence artificielle

Recherche opérationnelle

Modélisation des risques

Formation

Doctorat

Diplôme équivalent

Description du poste

Enseignant-chercheur contractuel (F/H), Champs-sur-Marne

École nationale des ponts et chaussées

L’École nationale des ponts et chaussées (ENPC) est un établissement d’enseignement supérieur et de recherche dans le domaine des sciences, des usages et de l’économie pour répondre aux enjeux du développement durable. Sous tutelle du Ministère de la Transition Écologique, de la Biodiversité, de la Forêt, de la Mer et de la Pêche et sous statut d’EPSCP (Établissement Public à Caractère Scientifique, Culturel et Professionnel), ses missions concernent la formation initiale et continue, la recherche, la diffusion des connaissances, le transfert vers les secteurs économiques et l’aide à la création d’entreprises. Ses activités s’inscrivent sur le plan national et international.

Avec un effectif moyen de près de 500 personnes, L’ENPC est principalement organisée autour de trois pôles: Formation (2000 étudiants, 1000 intervenants), Recherche (12 laboratoires) et Services support.

Depuis sa création en 1747, la plus ancienne école d’ingénieurs ne cesse d’être à la pointe de l’innovation dans l’organisation et le contenu des cursus, en liaison permanente avec une recherche d’un niveau d’excellence reconnu et qu’elle veut porteuse de valorisation.

Présentation du laboratoire CERMICS :

Le CERMICS est le laboratoire de mathématiques appliquées de l’ENPC. Il fait partie de la Fédération CNRS Bézout avec le LAMA (Université Gustave Eiffel) et le LIGM (ENPC/Université Gustave Eiffel), et héberge des membres de plusieurs équipes-projet Inria. Il est organisé en trois pôles : Modélisation, Analyse et Simulation ; Probabilités Appliquées ; Optimisation. Le laboratoire compte 24 chercheuses et chercheurs permanents (dont 19 HDR), 8 chercheuses et chercheurs associés et environ 60 étudiantes et étudiants en doctorat ou post-doctorat. Il entretient une forte recherche partenariale à la fois avec des partenaires académiques et industriels, en France et à l’étranger.

Vos missions :

• Volet enseignement :

Ce projet de recrutement s’inscrit dans la volonté de l’École de massifier l’enseignement en statistiques, apprentissage automatique et intelligence artificielle (IA) pour l’ensemble de ses étudiants.
Vous interviendrez dans les cours de deuxième et troisième année du cycle ingénieur, correspondant au niveau universitaire master, et aurez la responsabilité d’une partie des enseignements liés à ces sujets.
L’objectif est d’une part de fournir à tous les futurs ingénieurs diplômés les bases théoriques de l'apprentissage automatique ainsi que des méthodes modernes d'IA, telles que les réseaux neuronaux et les modèles génératifs. D’autre part, le projet inclut une participation à un master co-accrédité avec les écoles de l'IP Paris, axé sur la recherche en IA.

La charge totale d’enseignement envisagée est de l’ordre de 100 heures par an, répartie entre cours magistraux, petites classes et encadrement de projets. Il est tout à fait envisageable que les enseignements soient dispensés en anglais.

• Volet recherche :

Le laboratoire est déjà reconnu mondialement sur plusieurs domaines liés au numérique: simulation pour la science des matériaux, algorithmes d’optimisation et de recherche opérationnelle, méthodes numériques pour la modélisation des risques. Si ses chercheuses et chercheurs intègrent de plus en plus l’IA dans leurs recherches, notamment en recherche opérationnelle, contrôle automatique, et simulation moléculaire, le CERMICS souhaite aujourd'hui renforcer sa position dans les aspects fondamentaux ou méthodologiques de la science des données et de l’IA.
Dans ce cadre, vous, expert(e) en apprentissage statistique, serez capable de mener des recherches fondamentales ou méthodologiques d’envergure internationale, et de développer des collaborations avec les différentes équipes du laboratoire.
Vous devrez allier une solide formation théorique à une grande adaptabilité, nécessaire dans un domaine en constante évolution.

Vous serez également un interlocuteur clé pour les partenaires industriels et les autres laboratoires de l’École, notamment sur les questions méthodologiques liées à l’analyse des grands volumes de données et au développement de solutions d'IA fiables, frugales et interprétables.




Poste de catégorie A (chercheur). Contrat à durée déterminée de 3 ans, renouvelable pour une durée maximale de 5 ans. Poste à pourvoir à compter du 1er septembre 2025.

Formation: doctorat ou diplôme équivalent, ou vous justifiez de titres et travaux scientifiques jugés équivalents.

Le poste est accessible aux personnes handicapées.

Pour candidater :

Le dossier de candidature doit être composé d’un CV incluant la liste des publications, une description de l’activité et du projet de recherche (4 pages maximum), et un projet d’enseignement (1 page maximum).
Il doit être envoyé, sous la forme d’un fichier pdf unique, par e-mail à [emailprotected] au plus tard le 9 mai 2025.
Les lettres de recommandation (3 au maximum) sont à envoyer directement par e-mail à [emailprotected] au plus tard le 9 mai 2025.