Ingénieur d’études/Ingénieure d’études

JR France; Palaiseau; Sur place; EUR 30 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Un institut de renommée recherche un Ingénieur d’étude en alternance pour participer à des projets de recherche sur les médias. Le candidat idéal a une formation en Data Science et des compétences en analyse quantitative. Il sera impliqué dans l’extraction et l’analyse de données, ainsi que dans la collaboration avec des chercheurs. Ce poste offre une excellente opportunité d'apprentissage dans un environnement dynamique.

Qualifications

• Actuellement en Master orienté Data Science ou Humanités numériques.
• Compréhension des enjeux de la recherche universitaire.

Responsabilités

• Participer à l’activité du lab INA.
• Effectuer l’analyse quantitative de données.
• Produire des synthèses et visualisations.

Connaissances

Analyse quantitative

Statistiques

Python

R

SQL

Curiosité

Formation

Master en alternance

Outils

Jupyter

Description du poste

Ingénieur d’études/Ingénieure d’études, île-de-france

L'Institut National de l'Audiovisuel recherche un.e Ingénieur.e d’étude en alternance , rattaché.e au service Recherche de la Direction Data & Technologies de l'INA.

EPIC créé en 1975, l’INA est chargé de conserver, de valoriser et de transmettre le patrimoine audiovisuel français. Premier centre d’archives numérisées au monde avec plus de 3 millions et demi d’heures de télévision et de radio auxquelles s’ajoutent chaque année 800 000 heures au titre du dépôt légal, l’INA compte environ 1 000 salariés.

Les travaux menés au sein du service de la Recherche de l’INA visent notamment à améliorer les approches numériques permettant d’extraire, d’indexer, de modéliser, de visualiser et de comprendre des connaissances depuis les fonds audiovisuels conservés par l’institut. Ces méthodes numériques sont principalement utilisées pour aider à la documentation des fonds ainsi que dans des travaux transdisciplinaires pour avoir une meilleure connaissance des médias et de la façon dont ils parlent de la société.

Dans le contexte du développement du lab INA, rattaché à l’INAthèque (site BNF), vous participez à la définition et à la mise en œuvre de solutions techniques pour répondre aux besoins de travaux scientifiques menés à partir des données de l’Institut. Vous participez à l’instruction des demandes des chercheurs et contribuez à la méthodologie permettant de répondre aux questions de recherche à l’aide des outils de la science des données. Vous extrayez, préparez, générez, analysez des jeux de données et des corpus de médias Web, TV et Radio. Vous mettez en œuvre des outils de fouille des données et d’extraction d’information. Vous participez aux ateliers, séminaires et à l’animation scientifique du lab.

Vous interagissez avec :

• les chercheurs externes de toutes disciplines qui sollicitent l’appui du lab INA pour des travaux de recherche sur les médias
• l’équipe recherche interne de l’INA qui invente, évalue, améliore des outils d’apprentissage automatique (Parole, TAL, Vision) appliqués aux médias ;
• les équipes documentaires qui apportent aux chercheurs une expertise sur la structuration des fonds, l’histoire des médias, et le patrimoine audiovisuel français.

Activités / tâches

• Participer à l’activité du lab INA ;
• Collaborer aux différents projets du lab ;
• Comprendre le lien entre les sujets de recherche, les fonds de l’Institut, et les données issues de ces fonds ;
• Effectuer l’analyse quantitative de données issues de la documentation ou du traitement automatique des médias ;
• Produire des synthèses et visualisations issues du travail d’analyse.

Vous effectuez actuellement ou vous allez intégrer à la rentrée prochaine un cycle d’études dans le cadre d’un Master en alternance, orienté « Data science », « Sciences sociales computationnelles » ou « Humanités numériques ».

Compétences :

• Compréhension des enjeux et pratiques de la recherche universitaire ;
• Bonne connaissance des méthodes d’analyse quantitative et statistique pour les sciences sociales et les humanités
• Connaissance d’un ou plusieurs langages informatiques orientés traitement de données (Python, R, Stata, SQL, Julia…) ;
• Connaissance d’autres outils de la science des données (notebooks Jupyter)
• Connaissance des formats de données (XML, JSON, CSV)
• Connaissance des API REST
• Appétence pour la recherche académique et pour le traitement et la science des données
• Intérêt pour les usages possibles des données à l’INA
• Plus : Traitement automatique des langues
• Plus : Environnement Linux
• Organisation, méthode, rigueur
• Capacité de synthèse
• Qualité relationnelle
• Capacité d’écoute
• Ouverture et curiosité
• Sens du service

Modalités du poste :

Durée : 1 an

Poste à pourvoir : dès que possible

Lieu d’exercice du poste : Site BNF (Paris 13e arrdt.), déplacements ponctuels à Bry-sur-Marne (94 - Val-de-Marne)

Pour postuler : merci de nous adresser CV ET lettre de motivation