Demand planner (H / F)

Groupe actual; La Vineuse sur Fregande; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Groupe Actual recherche un Demand Planner pour une mission de 3 mois à Massy, France. Le candidat idéal aura un Bac en statistiques ou équivalent, avec au moins 2 ans d'expérience en prévision des ventes, notamment dans le secteur e-commerce. Ce poste implique l'analyse des données de ventes, la préparation de dossiers opérationnels pour les promotions, et la collaboration avec diverses équipes pour optimiser les performances des ventes.

Qualifications

• Expérience significative (minimum 2 ans) dans des fonctions similaires de prévision des ventes.
• Capacité à travailler de manière autonome, rigoureuse et organisée.
• Esprit analytique et capacité à traduire des données complexes en informations exploitables.

Responsabilités

• Élaboration des prévisions de ventes promotionnelles et suivi des performances.
• Analyse des données de ventes historiques et développement de modèles de prévisions.
• Collaboration avec les équipes marketing et commerciales pour optimiser les opérations.

Connaissances

Analyse de données

Communication écrite

Communication orale

Travail en équipe

Formation

Bac en statistiques, data science, supply chain ou équivalent

Outils

Excel avancé

Description du poste

Up Skills agence de recrutement spécialisée, recherche un Demand Planner (h / f) pour une mission à Massy , France. En tant que Demand Planner, pour une durée de 3 mois et une rémunération de € brut mensuel).

Dans le cadre d’un besoin temporaire de renfort sur l’activité e-commerce, nous recherchons un intérimaire spécialisé dans la prévision des ventes promotionnelles pour intervenir sur l’analyse, le pilotage et l’optimisation de nos opérations promotionnelles : Catalogue et Collections Fin d’année.

Élaboration des Prévisions de Ventes Promotionnelles :

Préparer les dossiers opérationnels dans le cadre des promotions e-commerce.

Collecter et analyser les données de ventes historiques des promotions e-commerce (performances passées, typologie des offres, saisonnalité, etc.).

Développer et maintenir des modèles de prévisions fiables et pertinents, en utilisant des outils statistiques et d'analyse de données.

Collaborer avec les équipes marketing et commerciales pour comprendre les impacts attendus.

Prendre en compte les facteurs externes (événements, tendances du marché) susceptibles d'influencer les ventes.

Suivi et Analyse des Performances :

Suivre quotidiennement et hebdomadairement les performances des ventes promotionnelles par rapport aux prévisions.

Identifier les écarts, analyser leurs causes et proposer des actions correctives.

Évaluer l'efficacité des différentes mécaniques promotionnelles en termes de volumes et de chiffre d'affaires.

Optimisation des Processus de Prévision :

Contribuer à l'amélioration continue des méthodologies et des outils de prévision.

Se tenir informé des meilleures pratiques et des évolutions technologiques en matière de prévision des ventes e-commerce.

Travailler en étroite collaboration avec les équipes développement des ventes, BU, logistiques et supply chain pour assurer une coordination optimale des opérations promotionnelles.

Participer aux réunions de bilan des promotions.

Fournir des informations et des analyses pertinentes aux différentes parties prenantes pour faciliter la prise de décision.

Si vous êtes un professionnel motivé, doté d'un esprit analytique et orienté résultats, ce poste est fait pour vous. Rejoignez-nous pour relever ce défi stimulant en tant que Demand Planner (h / f).

Le profil recherché

Intérimaire disponible pour une mission de renfort courte ou moyenne durée.

Bac en statistiques, data science, supply chain ou équivalent

Expérience significative (minimum 2 ans) dans des fonctions similaires de prévision des

ventes, idéalement dans le secteur du e-commerce et / ou de la grande distribution.

Solides compétences en analyse de données.

Maîtrise des outils bureautiques (Excel avancé indispensable).

Capacité à travailler de manière autonome, rigoureuse et organisée.

Esprit analytique et capacité à traduire des données complexes en informations exploitables.

Excellentes compétences en communication écrite et orale.

Goût pour le travail en équipe et capacité à interagir efficacement avec différents

interlocuteurs.

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