Apprenti.e Ingénieur Data Finance

Groupe Caisse des Dépôts; Palaiseau; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

A leading public financial institution is seeking a data analyst to enhance financial analysis tools. The role involves managing ETL processes, performing analytical calculations, and improving existing Python modules. Ideal candidates will have strong Python skills and a collaborative mindset.

Qualifications

• Mastery of object-oriented programming in Python, with Pandas and Numpy.
• Experience with data management and analytics.

Responsabilités

• Manage ETL processes and ensure data quality.
• Maintain and enhance existing Python modules.

Connaissances

Python

Collaboration

Curiosity

Formation

École d'ingénieur

Université

Outils

SQL

Tableau

Power BI

Excel

Description du poste

Au cœur des missions confiées par la loi à la Caisse des Dépôts, le fonds d'épargne transforme une partie de l'épargne réglementée en prêts de très long terme, jusqu'à 60 ans. Ces prêts financent des programmes d'intérêt général désignés comme prioritaires par l'État : logement social, politique de la ville, investissements du secteur public local. Une partie des ressources est investie en actifs financiers afin de contribuer à la rémunération de l'épargne et d'assurer sa liquidité en finançant l'économie française. La direction financière du fonds d'épargne (DFFE) assure le pilotage financier, la gestion de la collecte et la gestion actif-passif.

La direction des fonds d'épargne est principalement constituée de la DFFE, qui délègue la gestion des prêts et des portefeuilles financiers à deux directions métiers : la Banque des Territoires et la Direction des Gestions d'Actifs.

Les activités du Fonds d'épargne sont comptabilisées séparément des autres activités de la Caisse des Dépôts.

Description de l'entité

Établissement financier public, la Caisse des Dépôts remplit des missions d'intérêt général en soutien aux politiques publiques depuis plus de 200 ans, jouant un rôle majeur dans la transformation du pays, présent sur tout le territoire français et à chaque étape de la vie des Français. Elle s'engage dans la réduction des inégalités territoriales et sociales, ainsi que la lutte contre le changement climatique.

Direction Financière du Fonds d'Épargne

Les dépôts des épargnants, notamment du livret A, sont centralisés au Fonds d'Épargne pour financer le logement social et la politique de la ville. La DFFE gère la gestion des actifs, la prévision des dépôts, de l'inflation et du résultat du Fonds d'Épargne.

Service Projets SI et Data

Ce service intervient sur diverses thématiques pour soutenir la direction financière, en coordonnant et normalisant l'usage des données, et en développant leur utilisation pour améliorer la performance opérationnelle.

MISSIONS

Vous interviendrez dans un environnement financier riche, avec différents actifs (prêts, obligations, actions, immobilier, etc.). La principale mission sera de maintenir et enrichir les dispositifs d'analyse du bilan :

• Gérer l'ETL : récupération, reformatage et contrôle de la qualité des données via les SI CDC et sources externes.
• Réaliser des calculs analytiques complémentaires.
• Construire des sorties analytiques sous Excel et diffuser l'information.
• Maintenir et enrichir les modules Python existants pour un traitement sécurisé et efficace.
• Améliorer la lisibilité du code et documenter les dispositifs.

Vous participerez également aux nouveaux projets et proposerez des solutions pour améliorer les dispositifs existants.

Connaissances indispensables

• Maîtrise de la programmation orientée objet en Python, avec les modules Pandas et Numpy.

Connaissances souhaitées

• Informatique (bases de données, SQL, Tableau, Power BI, VBA, Excel, Business Intelligence).
• Finance et secteur bancaire.
• Anglais courant.

Diplômes et formations

• École d'ingénieur, de commerce, université ou école d'informatique.

Qualités personnelles

Nous valorisons un mode de travail collaboratif. Vous devrez faire preuve d'autonomie, curiosité, force de proposition, inventivité, fiabilité et organisation.

Localisation

15 Quai Anatole France, 75007 Paris