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Développeur Data BI SQL H/F

JR France

Provence-Alpes-Côte d'Azur

Sur place

EUR 40 000 - 60 000

Plein temps

Il y a 21 jours

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Résumé du poste

Une entreprise dynamique dans le secteur automobile recherche un Développeur Data BI SQL. Vous serez en charge de la mise en œuvre de solutions de Business Intelligence, en collaboration avec les utilisateurs pour optimiser la gestion des données. Ce poste est basé à Signes, près du circuit Paul Ricard.

Qualifications

  • Responsable de la mise en œuvre de la solution de Business Intelligence.
  • Développement des processus ETL et maintenance des entrepôts de données.

Responsabilités

  • Analyse technique des besoins métiers.
  • Collecte et mise à jour des entrepôts de données.
  • Développement des processus ETL.

Connaissances

Analyse technique
Collecte de données
Développement ETL

Outils

Qlik Sense
MSSQL

Description du poste

Développeur Data BI SQL H/F, Provence-Alpes-Côte d'Azur

Fondée par Hugues de Chaunac en 1973, basée à Paris et à proximité des circuits Paul Ricard et Nevers Magny-Cours en France, ORECA (Organisation Exploitation Compétition Automobile) s’est développée pour devenir un Groupe au rayonnement international. Équipe de course à l’origine, ORECA est un constructeur automobile, une agence événementielle et un distributeur multicanal dans l’ensemble des secteurs liés au sport automobile, à l’automobile et au sport.

Dans le cadre de ses différents projets, ORECA Motorsport recherche un Développeur BI H/F basé(e) à Signes, à proximité du circuit Paul Ricard dans le VAR.

Au sein de la DSI du groupe ORECA, vous travaillerez en équipe sous la conduite du Responsable d'Application d'Entreprise et en relation permanente avec nos utilisateurs. Vous serez responsable de la mise en œuvre de notre solution de Business Intelligence (Qlik Sense) :

  1. Analyse technique des besoins métiers fournis par notre analyste fonctionnel
  2. Collecte des données et mise à jour des entrepôts de données (MSSQL)
  3. Localiser et collecter les données nécessaires, envisager leur optimisation/fiabilisation le cas échéant
  4. Assurer le développement des processus ETL, et maintenir les entrepôts de données
  5. Participer à la définition de l'architecture de gestion des données
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