Data Scientist

Société Générale Assurances; Nanterre; Hybride; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Join a leading company as a Data Scientist where you will leverage your skills in Machine Learning and data analysis to develop credit scoring models. Collaborate with experts and gain valuable experience in a dynamic environment. Enjoy numerous benefits including remote work options and a supportive workplace culture.

Prestations

Prime de participation et d’intéressement

Jours de télétravail

50% transport cost coverage

Discounted tickets for events

Company restaurants and meal vouchers

Qualifications

• Mastery of Machine Learning and predictive analysis.
• Collaborate with Data Engineers for data structuring.

Responsabilités

• Develop and monitor credit scoring models.
• Communicate analysis results and document work.

Connaissances

Machine Learning

Data Analysis

Collaboration

Problem Solving

Formation

Bac +4 / 5 in Commerce or Engineering

Outils

Python

R

SQL

NoSQL

Description du poste

Innovation / Digital / Projet / Organisation Alternance La Defense, Ile de France, France Télétravail possible Référence 250005QQ Date de début 01 / 09 / 2025 Date de publication 12 / 05 / 2025

Vos missions au quotidien

Vous savez « faire parler » les données pour créer de la valeur ? Rejoignez-nous !

Au sein du pilier Mobility, International Retail Banking & Financial Services, vous intégrerez la Direction Crédit et l’équipe en charge de la gestion du risque de modèles.

En tant que Data Scientist, les principales missions de l’équipe sont de :

1. Développer, monitorer et backtester les scores d’octroi de crédit, mener des études d’impact et optimiser les politiques d’octroi de crédit pour les filiales non autonomes ;
2. Fournir aux entités des outils et des méthodes de modélisation à faire valider ;
3. Mettre en place les contrôles garantissant la bonne gouvernance des modèles ;
4. Accompagner l’équipe Deal Flow de coordinateurs de crédit dans la mise en œuvre de solutions d’automatisation d’analyses de risque de crédit.

Vos missions au quotidien seront de

Comprendre les enjeux et besoins métiers, modéliser plusieurs approches pour y répondre, et transformer les données brutes en outils d’aide à la décision.

1. Comprendre les enjeux et besoins métiers. Identifier les données pertinentes et les utiliser pour produire le monitoring de l’octroi / score.
2. Collaborer avec les Data Engineers pour collecter et structurer les données. Participer à la construction de nouveaux modèles d’octroi de crédit et au backtesting via des algorithmes de Machine Learning.
3. Communiquer les résultats des analyses, documenter les travaux, automatiser les monitorings et assurer la gouvernance des modèles.
4. Proposer des améliorations des règles bancaires et des politiques d’octroi.
5. Mener des études d’impact en termes de production et de risque suite à des modifications de règles.
6. Rester à la pointe en Data Science en faisant de la veille technologique.
7. Mettre en place le Github de l’équipe pour faciliter la gestion des versions des fonctions Python / R.

Et si c’était vous ?

• Vous préparez un Bac +4 / 5 en école de Commerce, d'Ingénieur ou Université avec une spécialisation en informatique ou statistique.
• Vous maîtrisez le Machine Learning, l’analyse prédictive, et plusieurs langages (Python, R, etc.), ainsi que des technologies DataViz, SQL, NoSQL.
• Une bonne maîtrise en statistique, une méthodologie rigoureuse, et de fortes capacités d’analyse et résolution de problèmes sont un plus.
• Vous êtes collaboratif, orienté résultat, organisé, et savez communiquer efficacement avec les parties prenantes.
• Vous parlez couramment anglais. Vous êtes notre candidat idéal !

Pensez à accompagner votre CV de votre planning de formation !

Plus qu’un poste, un tremplin

Rejoignez-nous pour faire grandir vos ambitions ! Vous serez intégré dans nos équipes, apprendrez chaque jour aux côtés d’experts, et gagnerez en autonomie. Vous découvrirez la diversité de nos métiers, dans un secteur en constante évolution et innovation.

À la fin de vos études, diverses opportunités s’offriront à vous en France et à l’international.

Pourquoi nous choisir ?

Nous valorisons votre qualité de vie et conditions de travail avec :

• Prime de participation et d’intéressement
• Jours de télétravail (selon votre rythme et celui de votre alternance)
• Prise en charge de 50% de votre titre de transport
• Billetterie à prix réduits (concerts, cinéma, sport…)
• Restaurants d’entreprise et titres restaurants dématérialisés en télétravail

Notre ADN : créer, oser, innover, entreprendre. Si vous souhaitez évoluer dans un environnement stimulant, bienveillant, et développer votre expertise, rencontrons-nous !

Nos collaborateurs peuvent également s’engager quelques jours par an pour des actions solidaires : parrainage, éducation financière, partage de compétences, etc.

Diversité et inclusion

Nous garantissons l'égalité des chances et valorisons la diversité. Nous nous engageons à reconnaître et promouvoir tous les talents, quels que soient croyances, âge, handicap, origine, identité, orientation, ou toute autre caractéristique susceptible de discrimination.