Data Engineer (+5 ans XP)

Odysis; Levallois-Perret; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise dynamique recherche un Data Engineer Senior pour concevoir et industrialiser des pipelines de données critiques. Vous travaillerez sur des flux ETL/ELT vers des entrepôts cloud et collaborerez avec des équipes fonctionnelles pour valider les besoins. Si vous êtes passionné par les données et que vous souhaitez évoluer dans un environnement stimulant, postulez dès maintenant.

Qualifications

• Expérience : ≥ 5 ans comme Data Engineer en environnement conseil ou grands comptes.
• Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.

Responsabilités

• Conception et mise en œuvre des pipelines de données critiques.
• Développement de workflows DBT et orchestration avec CI/CD.
• Application des standards de qualité et rédaction de documentation technique.

Connaissances

Data Engineering

Collaboration

Communication

Initiative

Formation

Diplôme en informatique

Outils

Azure Synapse

Snowflake

BigQuery

DBT

GitLab CI

GitHub Actions

Azure DevOps

Apache Airflow

FastAPI

Flask

Description du poste

En tant que Data Engineer Senior, vous prenez en charge la conception, la mise en œuvre et l’industrialisation des pipelines de données critiques, du cœur ERP jusqu’aux API et aux services ML :

1. Conception & architecture
   • Analyser les sources ERP et définir les flux ETL/ELT vers un entrepôt cloud (Azure Synapse, Snowflake, BigQuery).
   • Modéliser les données en veillant à la performance et à la maintenabilité.
2. Développement & industrialisation
   • Mettre en œuvre les workflows DBT pour transformation, tests et documentation automatisés.
   • Orchestrer les pipelines avec CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps) et Apache Airflow.
   • Exposer les données transformées via API (FastAPI, Flask) ou services managés.
3. Qualité, gouvernance & documentation
   • Appliquer les standards de qualité (tests unitaires, data contracts, monitoring).
   • Rédiger et maintenir la documentation technique (docs DBT, diagrammes d’architecture, runbooks).
   • Veiller à la frugalité des ressources cloud (droitsizing, coûts optimisés, FinOps).
4. Accompagnement métier
   • Animer les ateliers de cadrage avec les équipes fonctionnelles pour valider les besoins et prioriser les cas d’usage.
   • Former et transférer les bonnes pratiques aux équipes internes et aux utilisateurs finaux.

Profil recherché :

• Expérience : ≥ 5 ans comme Data Engineer en environnement conseil ou grands comptes.
• Diplôme en informatique, data engineering, technologies de l'information ou domaine connexe.
• Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des parties prenantes techniques et non techniques.
• Esprit d'initiative et capacité à s'adapter dans un environnement en constante évolution.

Savoir-faire & posture :

• Rigueur et souci du détail : tests, monitoring, SLAs.
• Documentation exhaustive : code lisible, schémas, runbooks.
• Esprit frugal : optimisation des coûts et des performances.
• Accompagnement métier : pédagogie, capacité à vulgariser les enjeux data.
• Autonomie, sens du service et travail en équipe.

Si vous êtes passionné par les données et souhaitez rejoindre une équipe dynamique en pleine croissance, nous serions ravis de recevoir votre candidature.